Udemy – A Gentle Introduction to Mathematics for Machine Learning 2025-12

در تاریخ: 1404/09/30 11:17:10

توضیحات

A Gentle Introduction to Mathematics for Machine Learning دوره آموزشی مبانی ریاضی پشت یادگیری ماشین می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره آموزشی طراحی شده است که می‌خواهند مبانی ریاضی پشت یادگیری ماشین را بدون غرق شدن در تئوری‌های سنگین درک کنند. این دوره مفاهیم اساسی را به روشی واضح و شهودی توضیح می‌دهد و بر نحوه استفاده واقعی ریاضیات در مدل‌های یادگیری ماشین واقعی تمرکز دارد. شما از طریق توضیحات عملی و مثال‌های مرتبط، اعتماد به نفس خود را در مباحثی مانند جبر خطی، حساب دیفرانسیل و انتگرال، احتمال و آمار افزایش خواهید داد. این دوره با اتصال مستقیم ایده‌های ریاضی به الگوریتم‌هایی مانند رگرسیون، طبقه‌بندی و بهینه‌سازی، به شما کمک می‌کند تا درک مفهومی قوی‌ای ایجاد کنید که هم از یادگیری و هم از به‌کارگیری مؤثر تکنیک‌های یادگیری ماشین پشتیبانی می‌کند.

این دوره به جای تئوری‌های سنگین، بر درک مطلب تمرکز دارد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه مفاهیم ریاضیات، جبر خطی، آمار، احتمال و بهینه‌سازی در مدل‌های یادگیری ماشین واقعی ظاهر می‌شوند. هر موضوع از یک دیدگاه عملی، با استفاده از مثال‌های عددی دنیای واقعی و توضیحات ساده قبل از نشان دادن تعاریف ریاضی رسمی، معرفی می‌شود. شما بررسی خواهید کرد که چگونه داده‌ها با استفاده از بردارها و ماتریس‌ها نمایش داده می‌شوند، چرا جبر خطی برای مدل‌های یادگیری ماشین ضروری است و چگونه از توابع برای نگاشت ورودی‌ها به پیش‌بینی‌ها استفاده می‌شود. این دوره غیرخطی بودن، توابع زیان و بهینه‌سازی را به شیوه‌ای بصری و شهودی توضیح می‌دهد و به شما کمک می‌کند تا بفهمید که مدل‌ها چگونه از داده‌ها یاد می‌گیرند.

آنچه در دوره A Gentle Introduction to Mathematics for Machine Learning یاد خواهید گرفت:

مفاهیم اصلی ریاضی پشت یادگیری ماشین را درک کنید
داده‌ها را با استفاده از بردارها، ماتریس‌ها و جبر خطی پایه نمایش داده و تفسیر کنید
توضیح دهید که چگونه توابع، غیرخطی بودن و توابع زیان با هم کار می‌کنند
ایجاد شهود برای احتمال و آمار در یادگیری ماشین
اتصال فرمول‌های ریاضی به پیاده‌سازی‌های عملی پایتون
درک کامل از خط لوله یادگیری ماشین، از داده‌های خام و مدل‌سازی ریاضی گرفته تا آموزش، بهینه‌سازی و پیش‌بینی.
و …