توضیحات
دوره Hands-On Agentic AI: Building AI Agents with LlamaIndex. این دوره آموزشی کاربردی، مهندسان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را با چگونگی ساخت و استقرار عاملهای هوش مصنوعی خودمختار با استفاده از فریمورک LlamaIndex آشنا میسازد. عاملهای هوش مصنوعی به دلیل قابلیت تصمیمگیری مستقل و عمل بر اساس آنها، به سرعت در حال کسب محبوبیت هستند. مدرس این دوره، کوماران پونامبالام، به شما کمک میکند تا تواناییهای هوش مصنوعی عاملیتمحور در چارچوب LlamaIndex را که مجموعهای از بلوکهای سازنده برای ایجاد و استقرار سریع و آسان این عاملها فراهم میکند، بیاموزید. شرکتکنندگان در این دوره، انواع مختلفی از موارد استفاده را برای درک الگوهای رایج و نحوه پیادهسازی موفقیتآمیز آنها با LlamaIndex بررسی خواهند کرد. این آموزش با GitHub Codespaces یکپارچه شده است که یک محیط توسعه ابری فوری را ارائه میدهد و تمام ویژگیهای یک محیط توسعه یکپارچه محبوب را بدون نیاز به هیچ پیکربندی محلی در اختیار شما قرار میدهد. این امکان به شرکتکنندگان اجازه میدهد تا از هر دستگاه و در هر زمان، تجربه یادگیری عملی و مستقیمی داشته باشند و همزمان با ابزاری کار کنند که به احتمال زیاد در محیطهای کاری حرفهای با آن روبرو خواهند شد.
آنچه فرا خواهید گرفت
- مفاهیم و بلوکهای سازنده:
- توضیح مفاهیم و بلوکهای سازنده برای هوش مصنوعی عاملیتمحور در LlamaIndex.
- ایجاد عاملهای هوش مصنوعی:
- ایجاد یک عامل هوش مصنوعی برای بازتاب (Reflection)، مسیریابی (Routing) و استفاده از ابزار (Tool Use).
- قابلیتهای جستجو با RAG:
- افزودن قابلیتهای جستجو با استفاده از تولید با بازیابی پیشرفته (RAG – Retrieval-Augmented Generation) با استفاده از LlamaIndex.
- عملیات خودکار:
- انجام عملیات بر روی سیستمهای خارجی به صورت خودمختار.
- ساخت سیستمهای چندعاملی:
- ساخت سیستمهای چندعاملی (Multiagent Systems) با LlamaIndex
این دوره مناسب افرادیست که
- مهندسان هوش مصنوعی (AI Engineers) که به دنبال یادگیری عملی ساخت عاملهای هوش مصنوعی با LlamaIndex هستند.
- مهندسان یادگیری ماشین (ML Engineers) که میخواهند قابلیتهای عاملیتمحور را به دانش خود اضافه کنند.
- توسعهدهندگان علاقهمند به استفاده از فریمورک LlamaIndex برای ایجاد سریع و استقرار آسان عاملهای هوش مصنوعی.
- متخصصان فنی که به دنبال درک الگوهای رایج و موارد استفاده مختلف هوش مصنوعی عاملیتمحور در محیطهای عملی هستند.
مشخصات دوره Hands-On Agentic AI: Building AI Agents with LlamaIndex
- ناشر: LinkedIn
- مدرس: Kumaran Ponnambalam
- سطح آموزش: متوسط
- مدت زمان آموزش: 1 ساعت و 10 دقیقه
سرفصل های دوره

تصاویر دوره

نمونه فیلم دوره
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 720p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
131 مگابایت





![Microservices Architecture for Complete Beginners ! [2025]](https://downloadly.ir/wp-content/uploads/2025/02/Microservices_Architecture_for_Complete_Beginners____2025_-Copy.jpg)







































