توضیحات
Algorithmic Cryptocurrency Trading دوره آموزشی استراتژیهای معاملاتی الگوریتمی متناسب با بازار ارزهای دیجیتال می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره به بررسی استراتژیهای معاملاتی الگوریتمی متناسب با بازار ارزهای دیجیتال میپردازد. آنالیز بازار، ربات های معاملاتی، استراتژی های بک تست و اجرای خودکار را پوشش می دهد. فراگیران شاخص های فنی، آربیتراژ، بازارسازی و تکنیک های مدیریت ریسک را برای بهینه سازی معاملات بررسی خواهند کرد. این دوره همچنین شامل برنامه نویسی پایتون برای تجارت الگوریتمی، ادغام API با صرافی ها و استقرار استراتژی ها در محیط های زنده است.
در مورد رویکردهای مختلف برای آزمایش استراتژیهای کمی خود، از مدلهای آماری گرفته تا شبیهسازیها و استانداردهای صنعتی در مدیریت ریسک مانند هدفیابی نوسانات، بیاموزید. این دوره یک دوره مبتدی نیست. سواد مالی و روش برنامه نویسی مورد انتظار است. انتظار می رود افراد بتوانند کد را بدون اینکه از آنها خواسته شود درک کنند، یا حداقل یاد بگیرند که چگونه سیستم های کد متوسط از صدها تا هزار خط کد را درک کنند. در پایان، افراد به مهارتهایی برای ساخت، آزمایش و اجرای استراتژیهای معاملاتی الگوریتمی برای به حداکثر رساندن کارایی و سودآوری در بازار پویا کریپتو مجهز خواهند شد.
آنچه در دوره Algorithmic Cryptocurrency Trading یاد خواهید گرفت:
- یاد بگیرید که چگونه در مورد استراتژی های کمی به شیوه ای قوی فکر کنید
- ایده های خود را در برابر داده های بازار مانند یک حرفه ای اجرا و آزمایش کنید
- نحوه انجام مدیریت ریسک و تخصیص پورتفولیو را با مشاهدات تجربی بیاموزید
- خط لوله را از داده ها، شبیه سازی، برای تبادل ادغام بسازید
- و …
مشخصات دوره
ناشر: یودمی
مدرس: Hanguk Quant
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: متوسط
تعداد دروس: 25
مدت زمان آموزش: 5 ساعت و 12 دقیقه
سرفصل های دوره

پیش نیازهای دوره Algorithmic Cryptocurrency Trading
Intermediate Quantitative Literacy.
Programming methodology (or ability to use AI to explain more advanced concepts)
تصاویر دوره

فیلم معرفی دوره Algorithmic Cryptocurrency Trading
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 720p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
4 گیگابایت












































