Udemy – GitHub Copilot for Developers: Code Faster With AI Agents 2026-7

در تاریخ: 1405/07/12 2:21:06

توضیحات

دوره GitHub Copilot for Developers: Code Faster With AI Agents. این دوره آموزشی جامع به توسعه‌دهندگان می‌آموزد که چگونه از گیت‌هاب کوپایلوت فراتر از ابزارهای تکمیل خودکار ساده استفاده کنند و با بهره‌گیری از عامل‌های هوش مصنوعی، سرعت کدنویسی و توسعه نرم‌افزار را به شکل چشمگیری افزایش دهند. گیت‌هاب کوپایلوت دیگر تنها یک ابزار ساده برای تکمیل خودکار کدها محسوب نمی‌شود، بلکه به عنوان یک دستیار مهندسی قدرتمند مبتنی بر هوش مصنوعی شناخته می‌شود که توانایی تولید ویژگی‌های جدید، بازفاکتورینگ سیستم‌ها، نوشتن تست‌ها، بررسی مسائل امنیتی و مدیریت جریان‌های کاری پیچیده را با استفاده از عامل‌ها دارد. با این وجود، بیشتر توسعه‌دهندگان تنها از ده تا بیست درصد ظرفیت واقعی این ابزار پیشرفته استفاده می‌کنند. این دوره به گونه‌ای طراحی شده است تا به برنامه‌نویسان کمک کند تا از نحوه عملکرد این فناوری تا ساخت جریان‌های کاری ساختاریافته هوش مصنوعی با استفاده از فایل‌های دستورالعمل، عامل‌های سفارشی و مهارت‌های عامل را به درستی فرا بگیرند. این برنامه آموزشی یک دوره تئوری و خسته‌کننده نیست، بلکه یک برنامه تسلط عملی و اولویت‌دار برای توسعه‌دهندگان است که تمرکز اصلی خود را بر روی جریان‌های کاری واقعی کدنویسی قرار می‌دهد. ساختار دوره به سه فاز مجزا تقسیم شده است؛ در فاز نخست، فراگیران با اصول پایه‌ای و نحوه تفکر هوش مصنوعی، پنجره‌های زمینه، توکن‌ها و تفاوت مدل‌های زبانی آشنا می‌شوند تا کنترل کامل روی پرامپت‌ها داشته باشند. در فاز دوم، استفاده کاربردی از کوپایلوت در کارهای روزمره مانند پیشنهادهای خطی، حالت‌های مختلف چت و مدیریت نشست‌ها آموزش داده می‌شود. در فاز سوم و پیشرفته، توسعه‌‌دهندگان یاد می‌گیرند که چگونه با استفاده از فایل‌های دستورالعمل، عامل‌های سفارشی، پروتکل زمینه مدل و مدیریت عامل‌های محلی، پس‌زمینه و ابری، یک جریان کاری کامل و مدرن را مهندسی کنند و محصولات نرم‌افزاری باکیفیت را با اعتماد به نفس بالا منتشر نمایند.

آنچه فرا خواهید گرفت

درک ساختار درونی: تسلط بر نحوه عملکرد گیت‌هاب کوپایلوت، پرامپت‌ها، توکن‌ها، مدل‌ها و پنجره‌های زمینه برای کنترل بهتر خروجی‌ها.
مهندسی پرامپت کاربردی: استفاده از تکنیک‌های ساختاریافته برای دریافت کدهای دقیق و آماده برای استقرار در محیط پروداکشن.
وظایف واقعی توسعه: استفاده از کوپایلوت برای تولید کد، رفع باگ، بازفاکتورینگ کدهای قدیمی و مستندسازی پروژه‌ها.
تولید تست و بهبود عملکرد: تولید خودکار واحدهای تست معنادار و بهبود کارایی و امنیت کدها با استفاده از پیشنهادهای هوش مصنوعی.
شناسایی آسیب‌پذیری‌ها: کشف مشکلات امنیتی احتمالی و ارتقای شیوه‌های کدنویسی ایمن با کمک هوش مصنوعی.
تسلط بر حالت‌های کوپایلوت: استفاده مؤثر از حالت‌های عامل، پرسش، برنامه‌ریزی و ویرایش در موقعیت‌های مناسب.
فایل‌های دستورالعمل: ایجاد و ساختاربندی فایل‌های دستورالعمل قدرتمند برای کنترل رفتار هوش مصنوعی در پروژه‌های مختلف.
عامل‌های سفارشی: ساخت و مدیریت عامل‌های سفارشی هوش مصنوعی با معماری پرامپت قابل استفاده مجدد و مهارت‌های تخصصی.
طراحی جریان‌های کاری: استفاده از عامل‌های محلی، پس‌زمینه و ابری برای توسعه مقیاس‌پذیر به کمک هوش مصنوعی.
پیاده‌سازی جامع: ادغام کامل هوش مصنوعی در چرخه حیات توسعه نرم‌افزار برای کدنویسی سریع‌تر و انتشار مطمئن نرم‌افزار.

این دوره مناسب افرادیست که

توسعه‌دهندگان نرم‌افزار: برنامه‌نویسانی که اصول کدنویسی را می‌دانند و می‌خواهند با استفاده از هوش مصنوعی سرعت کار خود را افزایش دهند.
دانشجویان علوم کامپیوتر: افرادی که می‌خواهند توسعه به کمک هوش مصنوعی را از پایه‌ای‌ترین و درست‌ترین اصول یاد بگیرند.
متخصصان شاغل: فعالان صنعت نرم‌افزار که قصد دارند گیت‌هاب کوپایلوت را به صورت اصولی وارد جریان‌های کاری واقعی خود کنند.
مهندسان کنجکاو: افرادی که به عامل‌های هوش مصنوعی و شیوه‌های مدرن توسعه نرم‌افزار علاقه‌مند هستند.
افزایش‌دهندگان بهره‌وری: هر کسی که توانایی نوشتن کد را دارد و می‌خواهد با استفاده از جریان‌های کاری ساختاریافته، بهره‌وری خود را چند برابر کند.