Udemy – Genetic Algorithm: A to Z with Combinatorial Problems 2022-8

در تاریخ: 1401/11/27 3:41:31

توضیحات دوره

Genetic Algorithm: A to Z with Combinatorial Problems ، دوره ی کامل آموزش پیاده سازی الگوریتم ژنتیک برای حل مسائل دنیای واقعی با استفاده از متلب می‌باشد. در این دوره ابتدا مبانی الگوریتم ژنتیک را بررسی می‌کنیم سپس ساده ترین شکل الگوریتم ژنتیک (binary GA) را در متلب پیاده سازی می‌کنیم سپس real GA را پیاده سازی می‌کنیم. در بخش بعدی مسائل شناخته شده در تحقیق عملیات از جمله transportation problems, hub location problems (HLP), quadratic assignment problems و travelling salesman problems (TSP) بررسی می‌شود و سعی می‌کنیم آن ها را با استفاده از الگوریتم ژنتیک حا بکنیم. همچنین برای به دست آوردن بهترین مقدار پارامترهای الگوریتم ژنتیک، دو روش Taguchi method و response surface methodology(RSM) را بررسی می‌کنیم.

آنچه در این دوره می‌آموزید:

مفاهیم و اصطلاحات مرتبط با الگوریتم ژنتیک
قوانین اساسی در برنامه نویسی متلب که برای پیاده سازی هر الگوریتم فراابتکاری به آن ها نیاز دارید
استفاده ار الگوریتم ژنتیک برای طیف وسیعی از مسائل تحقیق عملیات
با استفاده از دو روش معروف، بهترین مقادیر را برای پارامترهای الگوریتم ژنتیک تعیین کنید
تجزیه و تحلیل آماری برای مقایسه ی الگوریتم های فراابتکاری

این دوره مناسب چه کسانی است:

هر کس که می‌خواهد الگوریتم ژنتیک را بیاموزد
کسانی که می‌خواهند مسائل تحقیق عملیات را با الگوریتم ژنتیک حل کنند
هر کسی که می‌خواهد الگوریتم ژنتیک را در متلب پیاده سازی کند
هر کسی که می‌خواهد دو الگوریتم فراابتکاری از نظر آماری با هم مقایسه کند

مشخصات دوره‌ :

ناشر : Udemy
مدرس : Dr. Reza Moghdaniy
زبان : انگلیسی
سطح آموزش : تمام سطوح
مدت زمان : 12 ساعت و 9 دقیقه
تعداد دروس : 97
فرمت فایل ها : mp4

سرفصل های دوره:

پیش نیاز دوره :

Basic knowledge in programming
Basic knowledge in Operations Research and Optimization – (not a must, but helpful)
Basic knowledge in statistical analysis – (not a must, but helpful)