Net Ninja – Foundations of Algorithms Masterclass 2026-5

توضیحات

دوره Foundations of Algorithms Masterclass. این دوره آموزشی به بررسی مفاهیم بنیادی الگوریتم‌ها، روش‌های سنجش کارایی و تکنیک‌های حل مسئله برای برنامه‌نویسان می‌پردازد. این دوره آموزشی که به صورت اختصاصی توسط Net Ninja Pro ارائه شده است، به بررسی دقیق و همه‌جانبه دنیای جذاب الگوریتم‌ها می‌پردازد. هدف اصلی این آموزش فراهم کردن یک مسیر راه کامل برای برنامه‌نویسانی است که قصد دارند در مصاحبه‌های شغلی موفق شوند، کیفیت پروژه‌های نرم‌افزاری خود را ارتقا دهند یا تفکر تحلیل‌گر و تفکر حل مسئله خود را تقویت کنند. آموزش از اصول و پایه آغاز می‌شود؛ در این بخش مفاهیمی مانند چیستی الگوریتم‌ها، اهمیت آن‌ها در دنیای نرم‌افزار و نحوه سنجش میزان کارایی و سرعت اجرای آن‌ها مورد بررسی قرار می‌گیرد. در ادامه، مباحث کلیدی و پیشرفته‌تری مانند الگوریتم‌های بازگشتی (Recursion)، الگوریتم‌های مرتب‌سازی (Sorting)، الگوریتم‌های جستجو (Searching)، برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming) و سایر موضوعات مهم به طور دقیق آموزش داده می‌شوند. هر فصل از این دوره شامل مثال‌های عملی کدنویسی و چالش‌های متنوع است تا مهارت‌های فراگیران را به چالش بکشد و یادگیری را عمیق‌تر کند. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان نه تنها نحوه پیاده‌سازی و ساخت الگوریتم‌های کارآمد و بهینه را درک خواهند کرد، بلکه یاد خواهند گرفت که چگونه مانند یک برنامه‌نویس حرفه‌ای فکر کرده و مسائل پیچیده را تحلیل کنند. این آموزش تمام ابزارهای لازم برای تسلط بر ساختار داده‌ها و منطق برنامه‌نویسی را در اختیار مخاطبان قرار می‌دهد.

آنچه فرا خواهید گرفت

• مفاهیم پایه و اهمیت الگوریتم‌ها: شناخت ماهیت الگوریتم‌ها و علت اهمیت آن‌ها در توسعه نرم‌افزار.
• سنجش کارایی الگوریتم‌ها: یادگیری نحوه تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی الگوریتم‌ها برای ارزیابی عملکرد آن‌ها.
• الگوریتم‌های بازگشتی (Recursion): تسلط بر مفهوم بازگشت و نحوه حل مسائل پیچیده با خرد کردن آن‌ها.
• الگوریتم‌های مرتب‌سازی (Sorting): آشنایی با روش‌های مختلف مرتب‌سازی داده‌ها و پیاده‌سازی آن‌ها.
• الگوریتم‌های جستجو (Searching): بررسی استراتژی‌های گوناگون برای جستجوی سریع و بهینه داده‌ها.
• برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming): یادگیری تکنیک‌های بهینه‌سازی برای حل مسائل با زیرمسائل تکراری.
• حل مسئله و کدنویسی عملی: تمرین با مثال‌های واقعی و چالش‌های کدنویسی جهت تقویت تفکر برنامه‌نویسی.

این دوره مناسب افرادیست که

• متقاضیان مصاحبه‌های شغلی: افرادی که قصد دارند برای مصاحبه‌های فنی و برنامه‌نویسی شرکت‌ها آماده شوند.
• برنامه‌نویسان و توسعه‌دهندگان: کسانی که می‌خواهند کیفیت، سرعت و کارایی پروژه‌های خود را ارتقا دهند.
• علاقه‌مندان به تفکر الگوریتمی: تمام افرادی که می‌خواهند مهارت حل مسئله و منطق برنامه‌نویسی خود را تقویت کنند.
• دانشجویان علوم کامپیوتر: افرادی که به دنبال درک عمقی و کاربردی از مبانی الگوریتم‌ها هستند.

مشخصات دوره Foundations of Algorithms Masterclass

• ناشر : Net Ninja
• مدرس : Net Ninja
• زبان: انگلیسی
• سطح آموزش: تمام سطوح
• تعداد دروس: 65
• مدت زمان آموزش: 5 ساعت و 34 دقیقه

سر فصل های دوره

• Introduction
• What is an Algorithm?
• Using Pseudocode to Help Solve Problems
• VS Code Setup & Course Files
• Introduction to Time Complexity
• Introduction to Big O Notation
• Constant Time Complexity
• Linear Time Complexity
• Quadratic Time
• CHALLENGE – Time Complexity Quiz
• SOLUTION – Time Complexity Quiz
• Logarithmic Time
• CHALLENGE – Only Positive Numbers
• SOLUTION – Only Positive Numbers
• CHALLENGE – Staircase Problem
• SOLUTION – Staircase Problem
• Arrays & Objects
• Space Complexity
• Introduction to Recursion
• ASIDE – The Call Stack
• Recursion Example
• CHALLENGE – Recursive Fibonacci
• SOLUTION – Recursive Fibonacci
• Time Complexity of Recursive Algorithms
• Introduction to Memoization
• Adding Memoization to a Recursive Algorithm
• CHALLENGE – Adding Memoization to the Staircase Problem
• SOLUTION – Adding Memoization to the Staircase Problem
• Space Complexity with Recursion
• Introduction to Search Algorithms
• Linear Search Theory
• Linear Search Implementation
• Binary Search Theory
• Binary Search Implementation
• CHALLENGE – Recursive Binary Search
• SOLUTION – Recursive Binary Search
• Introduction to Sorting
• Bubble Sort Theory
• Bubble Sort Implementation
• CHALLENGE – Optimizing Bubble Sort
• SOLUTION – Optimizing Bubble Sort
• Selection Sort Theory
• CHALLENGE – Selection Sort Implementation
• SOLUTION – Selection Sort Implementation
• Merge Sort Theory
• Merging Two Arrays Together
• CHALLENGE – Merge Sort Implementation
• SOLUTION – Merge Sort Implementation
• Divide & Conquer
• Dynamic Programming
• Frequency Counting
• Multiple Pointers
• Sliding Window
• Challenges Introduction
• CHALLENGE – Greatest Common Divisor
• SOLUTION – Greatest Common Divisor
• CHALLENGE – Cartesian Product
• SOLUTION – Cartesian Product
• CHALLENGE – Palindromes
• SOLUTION – Palindromes
• CHALLENGE – Longest Substring
• SOLUTION – Longest Substring
• CHALLENGE – Minimum Coin Change Problem
• SOLUTION – Minimum Coin Change Problem

تصاویر دوره

نمونه فیلم دوره

لینک دانلود

دانلود فایل – 736 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

736 مگابایت