توضیحات
Build AI Apps with Python دوره آموزشی ایجاد برنامههای هوشمند با استفاده از پایتون و فناوریهای مدرن هوش می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره که برای توسعهدهندگان پایتون، مهندسان مشتاق هوش مصنوعی، توسعهدهندگان نرمافزار و علاقهمندان به فناوری طراحی شده است، گردش کار کامل ساخت برنامههای مبتنی بر هوش مصنوعی را از ادغام مدلهای یادگیری ماشین و مدلهای زبان بزرگ (LLM) گرفته تا استقرار راهحلهای آماده تولید پوشش میدهد. افراد، پایتون را برای توسعه هوش مصنوعی، مهندسی سریع، ادغام LLM، استفاده از API، تولید افزوده بازیابی (RAG)، پایگاههای داده برداری، عاملهای هوش مصنوعی، پردازش دادهها، استقرار برنامه و بهترین شیوهها برای ساخت سیستمهای هوش مصنوعی مقیاسپذیر یاد خواهند گرفت.
این دوره به جای تمرکز بر تئوری پیچیده هوش مصنوعی، به شما نشان میدهد که چگونه مدلهای هوش مصنوعی موجود را به نرمافزار واقعی متصل کنید و ایدهها را به برنامههای کاربردی قابل استفاده تبدیل کنید. در طول دوره، پروژههای عملی هوش مصنوعی پایتون را خواهید ساخت. این پروژهها شامل یک برنامه چت هوش مصنوعی، یک ابزار خلاصهسازی سند یا متن و یک دستیار دانش است که میتواند به کاربران در یافتن و درک اطلاعات کمک کند. در پایان دوره ساخت برنامههای هوش مصنوعی با پایتون، شما خواهید فهمید که چگونه برنامههای عملی را که توسط مدلهای زبان بزرگ پشتیبانی میشوند، طراحی، ساخت، آزمایش و به اشتراک بگذارید. شما تجربه عملی با پایتون، APIهای LLM، توسعه هوش مصنوعی مولد، توسعه چتبات، معماری برنامه هوش مصنوعی و اصول استقرار کسب خواهید کرد.
آنچه در دوره Build AI Apps with Python یاد خواهید گرفت:
- راهاندازی محیط توسعه پایتون برای ساخت اپلیکیشنهای مبتنی بر هوش مصنوعی.
- نصب و مدیریت کتابخانهها، پکیجها، وابستگیها و متغیرهای محیطی پایتون.
- اتصال اپلیکیشنهای پایتون به مدلهای زبانی بزرگ با استفاده از API.
- ارسال پرامپتها و ورودیهای ساختاریافته به مدلهای هوش مصنوعی و پردازش پاسخهای آنها.
- مدیریت درخواستهای API، احراز هویت، خطاها، محدودیت نرخ و شیوههای امنیتی پایه.
- تجزیه پاسخهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی به متن، لیست، JSON و سایر قالبهای مفید.
- درک نقشهای پایه فرانتاند، بکاند و منطق اپلیکیشن.
- ایجاد رابطهای ساده برای تعامل کاربران با قابلیتهای هوش مصنوعی.
- مدیریت تاریخچه گفتگو، ورودیهای کاربر، وضعیت اپلیکیشن و خروجیهای تولیدشده.
- طراحی معماری تمیز و قابلفهم برای یک اپلیکیشن کوچک هوش مصنوعی.
- ساخت پروژههای عملی مانند اپلیکیشن چت، ابزار خلاصهسازی و دستیار دانش.
- افزودن اعتبارسنجی، مدیریت خطا، ثبت رویداد و رفتار جایگزین به اپلیکیشنهای هوش مصنوعی.
- تست و رفع اشکال مشکلات رایج مربوط به API، پرامپتها، وابستگیها و رابط کاربری.
- بستهبندی یک اپلیکیشن هوش مصنوعی برای اشتراکگذاری یا استقرار.
- درک مبانی میزبانی، نگهداری، پایش و ملاحظات بهروزرسانی اپلیکیشن.
- بهکارگیری شیوههای مسئولانه در مدیریت کلیدهای API، دادههای خصوصی و محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی.
- و …
مشخصات دوره
ناشر: یودمی
مدرس: School of AI و Arjun Vaid
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 15
مدت زمان آموزش: 1 ساعت و 26 دقیقه
سرفصل های دوره
پیش نیازهای دوره Build AI Apps with Python
Basic familiarity with computers, files, folders, and web browsers is recommended.
No previous artificial intelligence or machine learning experience is required.
Beginner-level Python knowledge is helpful, but the course includes guidance on the Python concepts used.
A computer capable of running Python and a code editor is recommended.
An internet connection may be required for installing libraries and accessing model APIs.
Access to an AI model API or a supported local model may be useful for practical exercises.
Students should be comfortable following step-by-step coding demonstrations.
No advanced mathematics, data science, or deep learning knowledge is needed.
Familiarity with APIs, JSON, or web development can be helpful but is not required.
A willingness to experiment, troubleshoot errors, and improve projects through testing is encouraged.
تصاویر دوره
فیلم معرفی دوره Build AI Apps with Python
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 2160p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
1.4 گیگابایت
