توضیحات
Finance Fundamentals in Python، دوره آموزش اصول مالی در پایتون توسط آکادمی Datacamp منتشر شده است. اصول مالی و پایتون را بیاموزید که برای تصمیم گیری های مالی مبتنی بر داده استفاده خواهید کرد. هیچ تجربه کدنویسی قبلی مورد نیاز نیست. در این مسیر قبل از کشف نحوه کار با دادههای سری زمانی برای ارزیابی عملکرد شاخص، با انواع دادهها، فهرستها، آرایهها و ارزش زمانی پول آشنا میشوید. در طول مسیر شما با بستههای محبوب پایتون، از جمله pandas، NumPy، statsmodels و pyfolio کار خواهید کرد. یاد میگیرید که دادههای مالی را از منابع مختلف، از جمله فایلهای اکسل و از وب وارد و مدیریت کنید. تمرینهای عملی مهارتهای جدید شما را تقویت میکنند زیرا با دادههای دنیای واقعی، از جمله دادههای سهام NASDAQ، AMEX، سبد سرمایهگذاری و دادههای S&P 100 کار میکنید. در پایان مسیر، برای پیمایش آماده خواهید شد. دنیای مالی با استفاده از پایتون جهت آموختن نحوه کار با پرتفولیوی سرمایه گذاری، محاسبه معیارهای ریسک و محاسبه یک سبد بهینه بر اساس ریسک و بازده.
آنچه خواهید آموخت
- یادگیری استفاده از پایتون برای تجزیه و تحلیل مالی با استفاده از مهارت های اساسی، از جمله لیست ها، تجسم داده ها و آرایه ها.
- با یادگیری نحوه استفاده از datetime، if-statements، DataFrames و موارد دیگر، مهارتهای Python خود را برای امور مالی تقویت کنید.
- در این دوره شما اصول کار با داده های سری زمانی را یاد خواهید گرفت.
- در این دوره آموزشی نحوه وارد کردن و مدیریت داده های مالی در پایتون را با استفاده از ابزارها و منابع مختلف یاد خواهید گرفت.
مشخصات دوره Finance Fundamentals in Python
- ناشر : Datacamp
- مدرس : Adina Howe
- زبان: انگلیسی
- سطح آموزش: تمام سطوح
- تعداد دروس: 6
- مدت زمان آموزش: 25 ساعت و 0 دقیقه
سر فصل های دوره Finance Fundamentals in Python

تصاویر

فیلم نمونه
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 720p
لینک دانلود
Importing and Managing Financial Data in Python
Intermediate Python for Finance
Introduction to Financial Concepts in Python
Introduction to Portfolio Analysis in Python
Introduction to Python for Finance
Manipulating Time Series Data in Python
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
492 مگابایت












































