1. صفحه اصلی
  2. »
  3. آموزش
  4. »
  5. آموزش تصویری
  6. »
  7. Udemy – Face Recognition with Machine Learning + Deploy Flask App 2023-5

Udemy – Face Recognition with Machine Learning + Deploy Flask App 2023-5

توضیحات

دوره Face Recognition with Machine Learning + Deploy Flask App. برنامه وب تشخیص چهره مبتنی بر هوش مصنوعی در Flask & Deploy تشخیص چهره یکی از پرکاربردترین ها در برنامه من است. اگر اصلاً می خواهید برنامه را توسعه دهید و در وب استقرار دهید، فقط دانش یادگیری ماشین یا یادگیری عمیق کافی نیست. همچنین باید نحوه ایجاد معماری خط لوله را بدانید و آن را از سمت مشتری، درخواست HTTP و بسیاری موارد دیگر فراخوانی کنید. در حین انجام این کار، ممکن است هنگام توسعه برنامه با چالش های زیادی روبرو شوید. ساختار این دوره به گونه ای است که می توانید برنامه وب مبتنی بر تشخیص چهره را از ابتدا توسعه دهید. چه چیزی یاد خواهید گرفت؟

  1. پایتون
  2. پردازش تصویر با OpenCV
  3. پیش پردازش داده های تصویر
  4. تجزیه و تحلیل داده های تصویری
  5. Eigenfaces با PCA
  6. مدل طبقه‌بندی تشخیص چهره با ماشین‌های بردار پشتیبان
  7. مدل خط لوله
  8. فلاسک (قالب Jinja، HTML، CSS، روش‌های HTTP)
  9. توسعه وب تشخیص چهره
  10. استقرار برنامه Flask در ابر (Heroku)

تکنیک های پردازش تصویر در OpenCV و مفاهیم پشت تصاویر را یاد خواهید گرفت. ما همچنین تجزیه و تحلیل تصویر لازم و مراحل پیش پردازش مورد نیاز برای تصاویر را انجام خواهیم داد. برای تصاویر پیش پردازش، ویژگی هایی را از تصاویر استخراج می کنیم، یعنی. محاسبه تصاویر Eigen با استفاده از تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی با تصاویر Eigen، مدل یادگیری ماشین را آموزش می‌دهیم و همچنین یاد می‌گیریم که مدل خود را قبل از استقرار آزمایش کنیم، برای دریافت بهترین نتایج از مدلی که با روش جستجوی Grid برای بهترین هایپرپارامترها تنظیم می‌کنیم. هنگامی که مدل یادگیری ماشین ما آماده شد، با رندر کردن HTML CSS و بوت استرپ در فرانت اند و در باطن نوشته شده در پایتون، یک فاز میانی دروازه وب سرور را در فلاسک یاد می گیریم و توسعه می دهیم. در نهایت، با ادغام مدل یادگیری ماشینی در Flask App، پروژه را در پروژه تشخیص چهره ایجاد خواهیم کرد.

آنچه که در دوره Face Recognition with Machine Learning + Deploy Flask App فرا خواهید گرفت

  • تشخیص خودکار چهره در تصاویر و ویدیوها
  • تشخیص خودکار چهره ها از تصاویر و ویدیوها
  • یادگیری ماشینی را ارزیابی و تنظیم کنید
  • ساخت مدل یادگیری ماشین برای طبقه بندی
  • مدل Pipeline را برای استقرار برنامه خود بسازید
  • پردازش تصویر با OpenCV
  • پیش پردازش داده برای تصاویر
  • API های REST را در Flask ایجاد کنید
  • وراثت الگو در فلاسک
  • ادغام مدل یادگیری ماشین در اپلیکیشن Flask
  • برنامه Flask را در Heroku Cloud اجرا کنید

این دوره مناسب افرادیست که

  • هر کسی که می خواهد پردازش تصویر را یاد بگیرد و برنامه های کاربردی علم داده بسازد
  • مبتدیان پایتون که می خواهند پروژه علم داده انجام دهند
  • کسانی که می خواهند کار خود را در زمینه هوش مصنوعی و علم داده شروع کنند
  • مبتدی علم داده که می‌خواهد پروژه علم داده را به پایان برساند

مشخصات دوره Face Recognition with Machine Learning + Deploy Flask App

  • ناشر: Udemy
  • مدرس: Data Science Anywhere
  • سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
  • مدت زمان آموزش: 10 ساعت و 48 دقیقه

سرفصل های دوره Face Recognition with Machine Learning + Deploy Flask App

 Face Recognition with Machine Learning + Deploy Flask App

پیشنیازهای دوره Face Recognition with Machine Learning + Deploy Flask App

  • hould be at-least beginner level in Python
  • Be able to understand HTML and CSS
  • Basic Understanding of Machine Learning Concepts

تصاویر دوره

Face Recognition with Machine Learning + Deploy Flask App

نمونه فیلم دوره

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: انگلیسی

کیفیت: 720p

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 3 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 4 – 604 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir


حجم فایل

3.6 گیگابایت

5/5 - (1 امتیاز)

محاسبه حجم دانلود برای ایرانسل به‌صورت تمام‌بها است.

Download Faster Without Limitation

The data center of free servers has applied a non-Iranian IP restriction on some servers
There is no limitation for VIP servers

برچسب ها:

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این قسمت نباید خالی باشد
این قسمت نباید خالی باشد
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.
فقط دیدگاه‌هایی که جنبه‌ی استفاده‌ی عمومی دارد، نمایش داده می‌شود؛ درصورت تمایل به دریافت نتیجه‌ی رسیدگیِ دیدگاه خود، ایمیل معتبر وارد کنید.

For security, use of Google's reCAPTCHA service is required which is subject to the Google Privacy Policy and Terms of Use.

فهرست