Oreilly – Exam DA-100 Analyzing Data with Microsoft Power BI (Video) 2021-8

در تاریخ: 1402/08/17 1:47:33

توضیحات

دوره Exam DA-100 Analyzing Data with Microsoft Power BI (Video) . برای آزمون Microsoft DA-100 آماده شوید و تسلط خود را در تجزیه و تحلیل و تجسم داده های Power BI نشان دهید. این آزمون DA-100: تجزیه و تحلیل داده ها با ویدئوی Microsoft Power BI برای تحلیلگران داده طراحی شده است که مسئول طراحی مدل های داده مقیاس پذیر، تمیز کردن و تبدیل داده ها، و ارائه بینش های تحلیلی از طریق تجسم داده ها با استفاده از Power BI هستند. این ویدیو بر مهارت‌های اندازه‌گیری شده با اهداف امتحان تمرکز دارد، همانطور که مایکروسافت در ۲۹ ژوئیه ۲۰۲۱ به‌روزرسانی کرده است.

داده ها را آماده کنید
داده ها را مدل کنید
داده ها را تجسم کنید
داده ها را تجزیه و تحلیل کنید
استقرار و نگهداری محصولات تحویلی

کریس سورنسن، مربی خبره مایکروسافت، با استفاده از سال ها تجربه خود در آموزش Power BI به زبان آموزان مختلف، نحوه بهینه سازی ویژگی ها و عملکردهای Power BI را توضیح می دهد و شما را برای آنچه در آزمون DA-100 انتظار دارید آماده می کند. کریس در سبک جذاب خود مبتنی بر سناریوهای دنیای واقعی، بینش‌هایی را به شما می‌دهد تا راه‌حل‌های مؤثر Power BI را سریع و مؤثر بسازید. با راهنمایی کریس، شما به خوبی برای پیشرفت در حرفه خود به عنوان یک تحلیلگر داده مجهز هستید. برای بررسی سطح درک ، آزمون ها در پایان هر بخش ارائه شده است. و همچنین نقشه هایی برای اهداف تمرینی ارائه شد .

این دوره مناسب افرادیست که

داوطلبان صدور گواهینامه برای آزمون DA-100: تجزیه و تحلیل داده ها با Microsoft Power BI
تحلیلگران داده که می خواهند از Microsoft Power BI برای به حداکثر رساندن دارایی های داده خود استفاده کنند
متخصصان هوش تجاری که می خواهند دانش خود را در زمینه پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها ارتقا دهند

مشخصات دوره Exam DA-100 Analyzing Data with Microsoft Power BI (Video)

ناشر: Oreilly
مدرس: Chris Sorensen
سطح آموزش: پیشرفته
مدت زمان آموزش: 8 ساعت و 50 دقیقه

سرفصل های دوره Exam DA-100 Analyzing Data with Microsoft Power BI (Video)

Exam DA-100 Analyzing Data with Microsoft Power BI (Video)

پیشنیازهای دوره

Power BI Desktop installed on your machine
Access to the Power BI service
Familiarity with the end-to-end process of connecting to data sources, cleaning and transforming data, modeling data for self-service consumption, building reports, and securely distributing reports and dashboards