1. صفحه اصلی
  2. »
  3. آموزش
  4. »
  5. آموزش تصویری
  6. »
  7. Udemy – Hands-On Guide to Argo Workflows on Kubernetes 2021-3
Hands-On Guide to Argo Workflows on Kubernetes

Udemy – Hands-On Guide to Argo Workflows on Kubernetes 2021-3

توضیحات

Hands-On Guide to Argo Workflows on Kubernetes دوره راهنمای عملی گردش‌های کاری Argo در Kubernetes که توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. یاد بگیرید که چگونه گردش‌های کاری بومی Kubernetes را با Argo Workflows هماهنگ کنید.

Argo Workflows یک موتور گردش کار بومی کانتینری برای سازماندهی مشاغل در Kubernetes است. این بدان معناست که گردش‌های کاری پیچیده را می‌توان به طور کامل در یک خوشه Kubernetes ایجاد و اجرا کرد. این یک رابط کاربری بالغ را فراهم می کند که عملکرد و نظارت را بسیار آسان و واضح می کند. پشتیبانی از مصنوعات بومی وجود دارد که به موجب آن می توان از مخازن مصنوع کاملاً متفاوت استفاده کرد (Minio، AWS S3، Artifactory، HDFS، OSS، HTTP، Git، سرویس ابری گوگل، خام). قالب‌ها و گردش‌های کاری cron را می‌توان ایجاد کرد، که با آنها می‌توان اجزای جداگانه ایجاد کرد و در گردش‌های کاری پیچیده ترکیب کرد. این بدان معنی است که ترکیب پذیری داده شده است. علاوه بر این، گردش‌های کاری را می‌توان بایگانی کرد و Argo یک REST API و یک ابزار Argo CLI را فراهم می‌کند که ارتباط با سرور Argo را آسان می‌کند. همچنین لازم به ذکر است که Argo Workflows می تواند برای مدیریت هزاران غلاف موازی و گردش کار در یک خوشه Kubernetes استفاده شود. و مکانیسم های تکرار قوی سطح بالایی از قابلیت اطمینان را تضمین می کند. در حال حاضر یک جامعه بزرگ و جهانی وجود دارد که به طور پیوسته در حال رشد است. فقط برای نام بردن از IBM، SAP و NVIDIA. این عمدتا برای یادگیری ماشین، ETL، دسته ای – و پردازش داده و برای CI / CD استفاده می شود. و آنچه نیز بسیار مهم است – منبع باز و پروژه ای از بنیاد محاسبات بومی ابری است.

پس از اتمام موفقیت آمیز دوره، می توانید با استفاده از مفاهیم مختلف و عملکردهای گردش کار، گردش کار پیچیده با و بدون محرک های cron ایجاد کنید. شما می توانید قالب های گردش کار ایجاد کنید و از آنها به عنوان بلوک های ساختمانی قابل استفاده مجدد برای گردش های کاری پیچیده استفاده کنید. و با ویژگی های Argo آشنا می شوید و به کار می برید.

آنچه در دوره آموزشی Hands-On Guide to Argo Workflows on Kubernetes فرا خواهید گرفت:

  • مفاهیم / عملکردهای Argo Workflows و اجرای عملی آنها را یاد خواهید گرفت و درک خواهید کرد.
  • با ویژگی های Argo Workflows آشنا خواهید شد.
  • با استفاده از مفاهیم مختلف و عملکردهای گردش کار، می‌توانید گردش‌های کاری پیچیده با و بدون محرک‌های cron ایجاد کنید.
  • شما قادر خواهید بود الگوهای گردش کار ایجاد کنید که می توانند به عنوان بلوک های ساختمانی قابل استفاده مجدد برای گردش های کاری پیچیده استفاده شوند.

این دوره برای چه کسانی مناسب است:

  • هرکسی که می خواهد از ابزار ارکستراسیون بومی Kubernetes برای ایجاد گردش کار ساده و پیچیده استفاده کند.
  • همه کسانی که می خواهند با اکثر ویژگی های Argo Workflows برای ایجاد گردش های کاری بزرگ با رویکردی کاربردی آشنا شوند.

مشخصات دوره

  • ناشر: یودمی
  • مدرس: Jan Schwarzlose
  • زبان: انگلیسی
  • سطح آموزش: مقدماتی
  • تعداد دروس: 59
  • مدت زمان آموزش: 6 ساعت و 57 دقیقه

سرفصل های دوره

Hands-On Guide to Argo Workflows on Kubernetes

پیش نیازهای دوره

Basic knowledge of Kubernetes is desirable, but not essential.

تصاویر

Hands-On Guide to Argo Workflows on Kubernetes

فیلم معرفی دوره

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: انگلیسی

کیفیت: 720p

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 578 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

1.57 گیگابایت

4/5 - (1 امتیاز)

محاسبه حجم دانلود برای ایرانسل به‌صورت تمام‌بها است.

Download Faster Without Limitation

The data center of free servers has applied a non-Iranian IP restriction on some servers
There is no limitation for VIP servers

برچسب ها:

1 دیدگاه. همین الان خارج شوید

  • Google Chrome 107.0.0.0 Google Chrome 107.0.0.0 GNU/Linux x64 GNU/Linux x64
    در مورد: Udemy – Hands-On Guide to Argo Workflows on Kubernetes 2021-3

    سپاسگزارم

    پاسخ

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این قسمت نباید خالی باشد
این قسمت نباید خالی باشد
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.
فقط دیدگاه‌هایی که جنبه‌ی استفاده‌ی عمومی دارد، نمایش داده می‌شود؛ درصورت تمایل به دریافت نتیجه‌ی رسیدگیِ دیدگاه خود، ایمیل معتبر وارد کنید.

فهرست