توضیحات
Ensemble Methods for Machine Learning, Video Edition دوره آموزشی بهبود عملکرد مدل های یادگیری ماشین با استفاده از روش های Ensemble می باشد که توسط آکادمی آنلاین Oreilly منتشر شده است. این دوره تکنیکهای مختلفی مانند بستهبندی، تقویت، انباشتن و رایگیری را پوشش میدهد و نشان میدهد که چگونه ترکیب چندین مدل میتواند منجر به بهبود دقت پیشبینی و تعمیم شود. فراگیران با الگوریتمهای مجموعه محبوبی مانند Random Forests، AdaBoost، Gradient Boosting و XGBoost آشنا خواهند شد. از طریق مثالهای کدگذاری عملی، افراد تئوری پشت این روشها و نحوه اعمال آنها را در مسائل دنیای واقعی درک خواهند کرد.
شما روشهای اصلی مجموعه را کشف خواهید کرد که هم در مسابقات علم داده و هم در برنامههای کاربردی دنیای واقعی رکوردهای اثبات شدهای دارند. مطالعات موردی عملی به شما نشان می دهد که چگونه هر الگوریتم در تولید کار می کند. یادگیرندگان درک عمیقی از تئوری پشت تکنیکهای Ensemble و نحوه اعمال آنها در مسائل یادگیری ماشین در دنیای واقعی به دست میآورند. در پایان دوره، فراگیران پایه محکمی در روشهای Ensemble خواهند داشت که به مهارتهایی برای ایجاد مدلهای با کارایی بالا برای وظایف پیچیده یادگیری ماشین مجهز هستند.
آنچه در دوره Ensemble Methods for Machine Learning, Video Edition یاد خواهید گرفت:
- روشهای طبقهبندی، رگرسیون و توصیهها
- پیادهسازیهای پیچیدهای از مجموعههای خارج از قفسه
- جنگل های تصادفی، تقویت، و تقویت گرادیان
- مهندسی ویژگی و تنوع گروه
- تفسیرپذیری و توضیح پذیری برای روش های مجموعه
- و …
مشخصات دوره
ناشر: Oreilly
مدرس: Gautam Kunapuli
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 55
مدت زمان آموزش: 11 ساعت و 5 دقیقه
سرفصل های دوره
پیش نیازهای دوره
None
تصاویر دوره
فیلم معرفی دوره Ensemble Methods for Machine Learning, Video Edition
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 720p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
1.1 گیگابایت
