توضیحات
Deploy a Production Machine Learning model with AWS & React، دوره آموزش استقرار مدل یادگیری ماشین در محیط تولید با AWS و React توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. در این دوره، از AWS SageMaker، AWS API Gateway، Lambda، React.js، Node.js، Express.js، MongoDB و DigitalOcean برای ایجاد یک دسته‌بندی تصویر در سطح سازمانی که امن، مقیاس‌پذیر و آماده تولید باشد، استفاده خواهیم کرد. با رعایت بهترین شیوه‌ها، ابتدا با تنظیم سیاست‌های IAM یک محیط امن در AWS ایجاد می‌کنیم. سپس از SageMaker Studio Notebooks داخلی AWS استفاده کرده و نحوه استفاده از هر مجموعه داده سفارشی را بررسی خواهیم کرد.
تحلیل داده‌های اکتشافی را با Matplotlib، Seaborn، Pandas و Numpy انجام می‌دهیم تا اطلاعات مفیدی از مجموعه داده استخراج کنیم. پس از آن، یک Hyperparameter Tuning Job در AWS تنظیم کرده و نحوه استفاده از GPU instances برای تسریع فرآیند آموزش را توضیح خواهیم داد. حتی روش آموزش با چند GPU را نیز بررسی می‌کنیم. پس از ارزیابی Training Jobs، معیارهایی مانند Precision، Recall و F1 Score را تحلیل می‌کنیم. سپس، مدل Deep Learning خود را با استفاده از AWS API Gateway و Lambda Functions در AWS مستقر خواهیم کرد. API را با Postman آزمایش کرده و نتایج Inference را بررسی می‌کنیم. بعد از آن، نقاط پایانی API را ایمن‌سازی کرده و قابلیت Auto Scaling را تنظیم می‌کنیم تا از مشکلات تاخیر جلوگیری کنیم. در نهایت، یک برنامه وب ایجاد کرده و آن را به DigitalOcean مستقر می‌کنیم، که به API AWS دسترسی خواهد داشت.
آنچه خواهید آموخت
- استقرار یک برنامه یادگیری ماشین آماده تولید، مقاوم، مقیاس‌پذیر و امن
- تنظیم Hyperparameter Tuning در AWS
- یافتن بهترین هایپرپارامترها با جستجوی بیزی
- استفاده از Matplotlib، Numpy، Pandas و Seaborn در SageMaker
- فعال‌سازی AutoScaling برای نقاط پایانی مستقر‌شده در AWS
- استفاده از GPU چند‌گانه برای آموزش مدل در AWS
- آشنایی با نحوه استفاده از SageMaker Notebooks برای هر وظیفه یادگیری ماشین در AWS
- تنظیم AWS API Gateway برای انتشار مدل در اینترنت
- امن‌سازی نقاط پایانی AWS با محدود‌سازی دسترسی IP
- استفاده از هر مجموعه داده سفارشی برای آموزش مدل
- تنظیم سیاست‌های IAM در AWS
- تنظیم هم زمانی (Concurrency) در Lambda AWS
- تصویری‌سازی داده‌ها در SageMaker
- آموزش نحوه اجرای MLOps در AWS
این دوره برای چه کسانی مناسب است
- افرادی که تجربه‌ای در یادگیری ماشین دارند و امیدوارند مهارت‌های خود را به سطح بعدی ارتقا دهند تا بتوانند مدل‌های یادگیری عمیق خود را در محیط تولید مستقر کنند.
مشخصات دوره Deploy a Production Machine Learning model with AWS & React
- ناشر : Udemy
- مدرس : Patrik Szepesi
- زبان: انگلیسی
- سطح آموزش: تمام سطوح
- تعداد دروس: 74
- مدت زمان آموزش: 5 ساعت و 56 دقیقه
سر فصل های دوره Deploy a Production Machine Learning model with AWS & React
پیش نیاز های دوره
- Any laptop and an internet connection
- Some Python and Machine Learning Knowledge
- about 15-40 dollars for using AWS resources(Optional, only applies if you follow along with me)
تصاویر
فیلم نمونه
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 720
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
1.28 گیگابایت
