1. صفحه اصلی
  2. »
  3. آموزش
  4. »
  5. آموزش تصویری
  6. »
  7. Udemy – Demystifying LLMs: Generative AI, RAG & Prompts 2026-2
Demystifying LLMs: Generative AI RAG & Prompts

Udemy – Demystifying LLMs: Generative AI, RAG & Prompts 2026-2

توضیحات

دوره Demystifying LLMs: Generative AI, RAG & Prompts. این دوره آموزشی جامع به رمزگشایی مدل‌های زبانی بزرگ، هوش مصنوعی مولد، بازیابی اطلاعات افزوده و مهندسی پرامپت برای تسلط بر فناوری‌های نوین می‌‌پردازد. این دوره تخصصی به فراگیران کمک می‌کند تا از سطح سر و صداهای تبلیغاتی عبور کرده و فناوری تحول‌آفرین هوش مصنوعی را به شکلی عمیق درک کنند. هوش مصنوعی مولد تنها یک روند موقتی نیست، بلکه یک تغییر اساسی در نحوه تعامل افراد با اطلاعات و خلاقیت به شمار می‌رود. برای تسلط بر این حوزه، شرکت‌کنندگان نیازمند فراتر رفتن از فهرست‌های ساده دستورات هستند و باید معماری‌های زیربنایی این سامانه‌ها را به خوبی بشناسند. این برنامه آموزشی با عبور از اصطلاحات گیج‌کننده آغاز می‌شود و مفاهیم پایه‌ای، ساختار شبکه‌های مولد مخاصم، مدل‌های ترانسفورمر و پردازش‌های چندوجهی را به زبانی ساده اما دقیق بررسی می‌کند. محتوای دوره شامل بخش‌های مختلفی است که از مبانی اولیه تا تولید تصاویر با ابزارهای پیشرو مانند میدجرنی و جمینی، مهندسی پیشرفته پرامپت و تکنیک‌های زنجیره تفکر را پوشش می‌دهد. فراگیران یاد می‌گیرند که چگونه مدل‌ها از داده‌های خارجی برای ارائه پاسخ‌های دقیق استفاده کنند و با بررسی مطالعات موردی واقعی، نحوه کسب درآمد و تجاری‌سازی این فناوری‌ها را توسط برندهای بزرگ تحلیل کنند. این دوره با ترکیب تئوری‌های سطح بالا و کاربردهای عملی، افراد را آماده می‌کند تا به جای نظاره‌گر بودن بر انقلاب هوش مصنوعی، ابزارها و مدل‌های آینده را ارزیابی کرده و به‌کارگیری نمایند.

آنچه فرا خواهید گرفت

  • درک فنی عمیق: رمزگشایی مفاهیم پیچیده مانند ترانسفورمرها، شبکه‌های مولد مخاصم، انکودرها و مدل‌های چندوجهی.
  • تسلط بر پرامپت‌نویسی: فراتر رفتن از ورودی‌های ساده با استفاده از چارچوب‌های ثابت برای نوشتن پرامپت‌های قدرتمند شامل تکنیک‌های چندنمونه‌ای و زنجیره تفکر.
  • تولید بصری: خلق تصاویر و ویدیوهای باکیفیت بالا با استفاده از چت‌‌جی‌پتی، میدجرنی و جمینی.
  • کاربرد استراتژیک: تحلیل مطالعات موردی شرکت‌های بزرگ برای درک نحوه به‌کارگیری هوش مصنوعی مولد در کسب‌وکارها.
  • مهارت‌های آینده‌نگر: یادگیری فناوری بازیابی اطلاعات افزوده و نحوه ارزیابی دقیق عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی.
  • توسعه ابزارهای اختصاصی: نحوه استفاده از سازنده‌های مدل هوش مصنوعی برای ساخت ربات‌های شخصی و سفارشی.

این دوره مناسب افرادیست که

  • متخصصان و کارمندان: افرادی که می‌خواهند ابزارهای هوش مصنوعی را برای افزایش بهره‌وری وارد جریان‌های کاری روزمره خود کنند.
  • علاقه‌مندان به فناوری: کسانی که مایلند مکانیک درونی مدل‌های ترانسفورمر و شبکه‌های مولد را بدون نیاز به مدرک تخصصی ریاضی درک کنند.
  • افراد خلاق و هنرمندان: اشخاصی که می‌خواهند از هوش مصنوعی برای تولید تصویر و ویدیو بهره ببرند و فناوری پشت هنر را بشناسند.
  • رهبران و مدیران کسب‌وکار: افرادی که نیازمند رمزگشایی اصطلاحات تخصصی برای گرفتن تصمیمات آگاهانه در سازمان هستند.
  • توسعه‌دهندگان نرم‌افزار: برنامه‌نویسانی که می‌خواهند از هوش مصنوعی مولد برای نوشتن کد و ساخت اپلیکیشن‌های هوشمند استفاده کنند.

مشخصات دوره Demystifying LLMs: Generative AI RAG & Prompts

  • ناشر: Udemy
  • مدرس: Justin Barnett
  • سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
  • مدت زمان آموزش: 1 ساعت و 53 دقیقه
  • تعداد دروس: 20

سرفصل های دوره

Demystifying LLMs: Generative AI RAG & Prompts

پیشنیازهای دوره Demystifying LLMs: Generative AI RAG & Prompts

  • No programming experience needed! You’ll learn everything you need to know
  • A valid email to signup for an account
  • Basic knowledge of how to use a computer

تصاویر دوره

Demystifying LLMs: Generative AI RAG & Prompts

نمونه فیلم دوره

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: انگلیسی

کیفیت: 1080p

لینک دانلود

دانلود فایل – 447 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir


حجم فایل

447 مگابایت

رتبه دهید

محاسبه حجم دانلود برای ایرانسل به‌صورت تمام‌بها است.

Download Faster Without Limitation

The data center of free servers has applied a non-Iranian IP restriction on some servers
There is no limitation for VIP servers

برچسب ها:

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این قسمت نباید خالی باشد
این قسمت نباید خالی باشد
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.
فقط دیدگاه‌هایی که جنبه‌ی استفاده‌ی عمومی دارد، نمایش داده می‌شود؛ درصورت تمایل به دریافت نتیجه‌ی رسیدگیِ دیدگاه خود، ایمیل معتبر وارد کنید.

فهرست