Udemy – Deep Learning with Google Colab 2020-1

در تاریخ: 1404/02/10 10:24:24

توضیحات

دوره Deep Learning with Google Colab. این دوره به آموزش مراحل کامل یک پروژه یادگیری عمیق با استفاده از PyTorch در محیط Google Colab می‌پردازد. شرکت‌کنندگان با نحوه استفاده از Google Colab به عنوان پلتفرم محاسباتی ابری آشنا می‌شوند، از جمله اجرای کد پایتون، بهره‌گیری از GPU رایگان و مدیریت فایل‌های خارجی. مباحث شامل کار با APIهای PyTorch برای داده‌ها، مدل‌سازی و آموزش، همراه با مبانی نظری مدل‌های رایج مانند شبکه‌های کانولوشنی و باقیمانده است. در پایان دوره، فراگیران درک جامعی از نقش یادگیری عمیق در هوش مصنوعی، چالش‌های متداول و روش‌های بهینه پیاده‌سازی پروژه‌ها کسب خواهند کرد.

آنچه فرا خواهید گرفت:

فرآیند کلی یک پروژه یادگیری عمیق که با استفاده از PyTorch در Google Colab پیاده‌سازی می‌شود.
استفاده از Google Colab به عنوان یک پلتفرم محاسباتی آنلاین برای پروژه‌های یادگیری عمیق، شامل اجرای کد پایتون، استفاده از GPU رایگان و کار با فایل‌ها و پوشه‌های خارجی.
درک فرآیند کلی یک پروژه یادگیری عمیق.
بررسی APIهای مختلف (datasets، modeling، training) ارائه شده توسط PyTorch برای تسهیل یادگیری عمیق.
یادگیری مبانی نظری مدل‌های مختلف یادگیری عمیق مانند شبکه‌های convolutional یا شبکه‌های residual و مشکلاتی که آنها حل می‌کنند.
کسب درک کلی از یادگیری عمیق در زمینه هوش مصنوعی و بهترین شیوه‌های آن.

این دوره مناسب چه کسانی است؟

علاقه‌مندان به هوش مصنوعی که می‌خواهند یادگیری عمیق را شروع کنند.
برنامه‌نویسان آشنا با یادگیری عمیق که به دنبال درک جامع از مدل‌ها و تکنیک‌های مختلف یادگیری عمیق هستند.

مشخصات دوره Deep Learning with Google Colab

ناشر: Udemy
مدرس: BPB Online + 100 Million Books Sold
سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
مدت زمان آموزش: 5 ساعت و 43 دقیقه

سرفصل های دوره در تاریخ 2020/2

پیشنیازهای دوره Deep Learning with Google Colab

Familiarity with Python programming (including classes, functions, context managers)
Basic linear algebra and calculus (briefly used during the discussions on various deep learning models and techniques)