1. صفحه اصلی
  2. »
  3. آموزش
  4. »
  5. آموزش تصویری
  6. »
  7. Udemy – Deep Learning Prerequisites: Linear Regression in Python 2025-11
Deep Learning Prerequisites: Linear Regression in Python

Udemy – Deep Learning Prerequisites: Linear Regression in Python 2025-11

 

توضیحات

Deep Learning Prerequisites: Linear Regression in Python یک دوره آموزشی برنامه نویسی پایتون از وب سایت یودمی است. این دوره برای دانشجویان رشته علوم کامپیوتر و برنامه نویسان حرفه ای پایتون مناسب بوده و مباحث بسیار مهمی مانند علم داده ها، یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق و هوش مصنوعی را آموزش می دهد. رگرسیون خطی یا تنازل خطی (linear regression) یکی از مهم ترین و ابتدایی ترین تکنیک های رشته یادگیری ماشینی و علوم داده است و می تواند نقطه شروع بسیار مناسبی برای یادگیری این فنون باشد. این دوره آموزشی با محوریت روش تحلیل رگرسیون خطی منتشر شده است و تمامی مباحث تئوری و عملی مرتبط با آن را آموزش می دهد. در پایان دوره نیز با روش های پیاده سازی این تکنیک آشنا شده و چندین اپلیکیشن و پروژه عملی را همگام با مدرس توسعه خواهید داد.

رگرسیون خطی در رشته های مختلفی مانند یادگیری ماشینی، هوش مصنوعی، علوم داده و آمار کاربرد داشته و یادگیری عمیق آن می تواند در آینده شغلی شما تاثیر بسزایی داشته باشد. در ابتدا با پروژه های ساده و تک بعدی کار خود را شروع کرده و قسمت های بعدی مدل های چند بعدی خواهید ساخت. مدل های یادگیری چند بعدی می توانند به صورت همزمان داده هایی از چندین سورس اطلاعاتی دریافت کرده و آن ها را تجزیه و تحلیل کنند. در پایان این بخش یک سیستم هوشمند به منظور اندازه گیری میزان فشار خون فرد بر اساس اطلاعات مرتبط با سن و وزن کاربر خواهید ساخت. مباحث آموزشی دوره به اینجا ختم نشده و در جلسات آخر با چند مورد از مهم ترین مشکلات و باگ های یادگیری ماشینی مانند تعمیم (generalization)، بیش برازش (overfitting) و train-test splits آشنا خواهید شد.

آنچه در دوره Deep Learning Prerequisites: Linear Regression in Python یاد خواهید گرفت:

  • مدل های رگرسیون خطی
  • ساخت نرم افزار محاسبه هوشمند فشارخون بر اساس سن و وزن با کمک رگرسیون خطی
  • آشنایی با مهم ترین باگ ها و مشکلات یادگیری ماشینی
  • آموزش مفاهیم مقدماتی علوم داده، آمار، هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و …
  • ساخت مدل های اختصاصی رگرسیون خطی با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون

مشخصات دوره

سرفصل های دوره

Deep Learning Prerequisites_ Linear Regression in Python

پیش نیازهای دوره Deep Learning Prerequisites: Linear Regression in Python

How to take a derivative using calculus

Basic Python programming

For the advanced section of the course, you will need to know probability

تصاویر دوره

Deep Learning Prerequisites_ Linear Regression in Python

فیلم معرفی دوره Deep Learning Prerequisites: Linear Regression in Python

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: انگلیسی

کیفیت: 720p

تغییرات:

نسخه 2021/1 نسبت به 2020/6 تعداد 1 درس و مدت زمان 14 دقیقه افزایش داشته است.

نسخه 2025/11 نسبت به 2021/1 به مدت زمان 3 دقیقه کاهش داشته است.

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 446 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

1.43 گیگابایت

4.3/5 - (2234 امتیاز)

محاسبه حجم دانلود برای ایرانسل به‌صورت تمام‌بها است.

Download Faster Without Limitation

The data center of free servers has applied a non-Iranian IP restriction on some servers
There is no limitation for VIP servers

برچسب ها:

2 دیدگاه. همین الان خارج شوید

  • Google Chrome 111.0.0.0 Google Chrome 111.0.0.0 Windows 10 x64 Edition Windows 10 x64 Edition
    در مورد: Udemy – Deep Learning Prerequisites: Linear Regression in Python 2021-1

    سلام
    امکانش هست این دوره رو آپدیت کنید؟ نسخه 2023/3 اومده و حدود 30 دقیقه افزایش داشته.
    ممنون از شما

    پاسخ
    • Firefox 111.0 Firefox 111.0 Windows 10 x64 Edition Windows 10 x64 Edition
      در مورد: Udemy – Deep Learning Prerequisites: Linear Regression in Python 2021-1

      سلام
      دسترسی به آپدیت جدیدتر نداریم.

      پاسخ

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این قسمت نباید خالی باشد
این قسمت نباید خالی باشد
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.
فقط دیدگاه‌هایی که جنبه‌ی استفاده‌ی عمومی دارد، نمایش داده می‌شود؛ درصورت تمایل به دریافت نتیجه‌ی رسیدگیِ دیدگاه خود، ایمیل معتبر وارد کنید.

فهرست