Udemy – Deep Learning on ARM Processors – From Ground Up™ 2020-9

توضیحات

Deep Learning on ARM Processors – From Ground Up، نام یک دوره آموزش یادگیری عمیق با استفاده از پردازشگر های ARM میباشد. در این دوره به یک سفر جالب با هم خواهیم رفت که در آن یاد خواهیم گرفت چگونه شبکه های عصبی عمیق را از پایه کار روی میکروکنترلر ها بسازیم. شروع کار این دوره با یادگیری اصول مبانی یادگیری عمیق با کد های عملی خواهد بود که تمام بلاک های سازنده پایه ای را که منجر به ساخت یک شبکه عصبی عظیم میشوند را نشان خواهیم داد. تمام اینها چه آموزش و چه استنباط روی میکروکنتلر هایمان انجام میشود. در این دوره استفاده مفید از کتابخانه های مشهوری همچون Keras و Tensorflow در کنار کتابخانه های مشهور یادگیری عمیق برای میکروکنترلر ها مثل CMSIS-NN ,CubeMX.AI و TensorFlow Lite هم آموزش داده میشود.

آنچه در دوره Deep Learning on ARM Processors – From Ground Up یاد خواهید گرفت:

• ساخت شبکه های عصبی از پایه بدون استفاده از کتابخوانه ها
• متد های Master quantization برای گسترش شبکه های عصبی روی میکروکنترلر ها
• ساخت یک فریمور برای تشخیص فعالیت انسان (Human Activity Recognition – HAR) مثل راه رفتن، دویدن و …
• ساخت یک فریمور یادگیری عمیق برای تشخیص دستخط
• ساخت یک فریمور یادگیری عمیق برای Acoustic Scene Classification (ASC)
• شما قادر خواهید بود یک سخنرانی در مورد یادگیری عمیق بدهید.

مشخصات دوره:

ناشر: Udemy
مدرس: Israel Gbati و EmbeddedExpertIO
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 118
مدت زمان: 19 ساعت و 16 دقیقه

سرفصل های دوره

1. Introduction
2. Building Blocks of Neural Networks
3. Introduction to Neural Network (Part 2)
4. Logistic Regression
5. Deep Neural Networks
6. Improving Neural Networks with Regularization Techniques
7. Building A Logistic Regression Model
8. Building Deep Neural Networks From Scratch
9. Convolutional Neural Networks (CNN)
10. CubeMX 5 & CubeIDE Primer
11. CubeMX AI
12. Case Study Deploying the MNIST Handwriting Recognition Model on ARM MCUs
13. Set Up
14. Python Essentials
15. CubeMX Primer
16. Closing

پیش نیاز دوره:

STM32F411-NUCLEO BOARD
STM32F429 -DISCO BOARD

تصاویر

فیلم نمونه

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: انگلیسی

کیفیت: 720

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 3 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 4 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 5 – 1.23 گیگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

9.2 گیگابایت