1. صفحه اصلی
  2. »
  3. آموزش
  4. »
  5. آموزش تصویری
  6. »
  7. Udemy – Deep Dive into Algorithm Design Paradigms 2024-6
Deep Dive into Algorithm Design Paradigms

Udemy – Deep Dive into Algorithm Design Paradigms 2024-6

توضیحات

Deep Dive into Algorithm Design Paradigms، دوره آموزش بررسی عمیق پارادایم‌های طراحی الگوریتم توسط آکادمی Udemy منتشر شده است.به دوره «بررسی عمیق پارادایم‌های طراحی الگوریتم» خوش آمدید؛ این دوره برای دانشجویانی طراحی شده که می‌خواهند اصول و تکنیک‌های پایه‌ای طراحی الگوریتم را به صورت عمیق یاد بگیرند و کاربرد عملی آن‌ها را در حل مسائل پیچیده رایانه‌ای تجربه کنند. در این دوره با پارادایم‌های مختلف الگوریتمی مانند تقسیم و حل، برنامه‌نویسی پویا، الگوریتم‌های حریصانه، بازگشت و شاخه و حد آشنا می‌شوید و هر پارادایم با بررسی اصول، نقاط قوت و ضعف، ابزار مناسبی برای حل مسائل متنوع در اختیار شما قرار می‌دهد. تمرکز دوره بر اهمیت کارایی و بهینه‌سازی است و نحوه تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی الگوریتم‌ها با نمادهای Big O، Big Omega و Big Theta آموزش داده می‌شود تا بتوانید عملکرد و امکان‌سنجی رویکردهای مختلف را ارزیابی کنید. همچنین با کاربرد عملی این پارادایم‌ها در مسائل واقعی مانند مرتب‌سازی و جستجو، یافتن کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌ها، زمان‌بندی و بهینه‌سازی آشنا می‌شوید و با پروژه‌ها و تمرین‌های عملی، مهارت طراحی، پیاده‌سازی و بهینه‌سازی الگوریتم‌ها را برای کاربردهای مختلف کسب می‌کنید. در پایان دوره، دانش عمیقی از پارادایم‌های الگوریتمی خواهید داشت و برای نوآوری و حل مسائل پیچیده در مسیر تحصیلی و حرفه‌ای آماده می‌شوید. با ما همراه شوید تا عمق تفکر الگوریتمی را کشف کنید و در هنر طراحی الگوریتم‌های کارآمد و مؤثر حرفه‌ای شوید.

آنچه خواهید آموخت

  • دانشجویان پارادایم‌های مختلف الگوریتمی را برای حل مسائل یاد می‌گیرند.
  • دانشجویان تکنیک‌های مختلف مرتب‌سازی را از روش‌های مقایسه‌ای پایه تا رویکردهای پیشرفته تقسیم و حل یاد می‌گیرند.
  • درک پیچیدگی زمانی به انتخاب و ارزیابی الگوریتم مرتب‌سازی مناسب کمک می‌کند.
  • مفاهیم کلیدی مانند تقسیم و حل، برنامه‌نویسی پویا، الگوریتم‌های حریصانه و بازگشت که برای حل مسائل پیچیده رایانه‌ای ضروری هستند.
  • بررسی الگوریتم‌های مرتب‌سازی مانند ادغام و سریع و یادگیری پیاده‌سازی آن‌ها.
  • کاربرد تکنیک‌های الگوریتمی برای حل مسائل واقعی مانند مرتب‌سازی و جستجو، کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌ها، جریان شبکه و تطبیق رشته.

این دوره برای چه کسانی مناسب است

  • دانشجویان کارشناسی یا کارشناسی ارشد رشته‌های علوم کامپیوتر، مهندسی نرم‌افزار یا حوزه‌های مرتبط که می‌خواهند دانش خود را در الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌های پایه عمیق‌تر کنند.
  • علاقه‌مندان یا شرکت‌کنندگان مسابقات برنامه‌نویسی مانند ACM ICPC، Google Code Jam یا LeetCode که می‌خواهند مهارت‌های الگوریتمی خود را تقویت و عملکرد خود را در برنامه‌نویسی رقابتی بهبود دهند.

مشخصات دوره Deep Dive into Algorithm Design Paradigms

  • ناشر : Udemy
  • مدرس : Dr. Saranya P
  • زبان: انگلیسی
  • سطح آموزش: متوسط
  • تعداد دروس: 53
  • مدت زمان آموزش: 14 ساعت و 4 دقیقه

سر فصل های دوره Deep Dive into Algorithm Design Paradigms

Deep Dive into Algorithm Design Paradigms

پیش نیاز های دوره

  • Students should be familiar with at least one programming language such as Java, C, C++, or similar.
  • Problem-Solving Skills
  • Understanding of Data Structures.

تصاویر

Deep Dive into Algorithm Design Paradigms

فیلم نمونه

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: انگلیسی

کیفیت: 1080p

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 3 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 4 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 5 – 867 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

8.84 گیگابایت

رتبه دهید

محاسبه حجم دانلود برای ایرانسل به‌صورت تمام‌بها است.

Download Faster Without Limitation

The data center of free servers has applied a non-Iranian IP restriction on some servers
There is no limitation for VIP servers

برچسب ها:

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این قسمت نباید خالی باشد
این قسمت نباید خالی باشد
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.
فقط دیدگاه‌هایی که جنبه‌ی استفاده‌ی عمومی دارد، نمایش داده می‌شود؛ درصورت تمایل به دریافت نتیجه‌ی رسیدگیِ دیدگاه خود، ایمیل معتبر وارد کنید.

For security, use of Google's reCAPTCHA service is required which is subject to the Google Privacy Policy and Terms of Use.

فهرست