توضیحات
Decision Trees, Random Forests, AdaBoost & XGBoost in Python، نام یک دوره آموزشی Udemy برای آموزش درخت تصمیم با استفاده از زبان پایتون میباشد. پس از پایان این دوره شما خواهید توانست مشکلات کسب و کار ها را با استفاده از Decision tree/ Random Forest/ XGBoost در یادگیری ماشین تعیین کنید، یک درک مناسب از درخت تصمیم های پیشرفته مثل Random Forest, Bagging, AdaBoost و XGBoost داشته باشید. همچنین شما خواهید توانست یک مدل درخت تصمیم را در پایتون ساخته و آن را آنالیز کنید و در نهایت با این دوره شما خواهید توانست مفاهیم یادگیری ماشین را فهمیده، آنها را تمرین کرده و همچنین در مورد این مفاهیم بحث کنید.
ویژگی های دوره Decision Trees, Random Forests, AdaBoost & XGBoost in Python:
- درک مناسب از درخت تصمیم
- فهم سناریو های کسب و کار که درخت تصمیم قابل اجراست.
- تنظیم کردن hyperparameters یک مدل یادگیری ماشین و افزایش کارائی آن
- استفاده از Pandas DataFrames برای دستکاری داده و انجام محاسبات آماری
- استفاده از درخت تصمیم برای انجام پیشبینی
- یادگیری سودمندی ها و ایرادات الگوریتم های مختلف
مشخصات دوره :
ناشر: Udemy
مدرس: Start-Tech Academy
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 61
مدت زمان: 7 ساعت و 8 دقیقه
سرفصل های دوره در تاریخ 11-2020:
پیش نیاز دوره:
Students will need to install Python and Anaconda software but we have a separate lecture to help you install the same
تصاویر
فیلم نمونه
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 720
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
1.9 گیگابایت
