توضیحات
دوره Databricks – Master Azure Databricks for Data Engineers. درباره دوره: من در حال ایجاد Databricks – Master Azure Databricks برای مهندسان داده با استفاده از پلت فرم ابری Azure هستم. این دوره به شما کمک می کند تا موارد زیر را یاد بگیرید.
- Databricks در Azure Cloud
- کار با DBFS و Mounting Storage
- کاتالوگ یونیتی – پیکربندی و کار
- تامین و امنیت کاربر کاتالوگ یونیتی
- کار با دلتا لیک و جداول دلتا
- دستی و خودکار تکامل طرحواره
- بلع تدریجی در لیک هاوس
- Databricks Autoloader
- جداول زنده دلتا و خطوط لوله DLT
- Databricks Repos و Databricks Workflow
- Databricks Rest API و CLI
پروژه Capstone: این دوره همچنین شامل پروژه End-To-End Capstone می باشد. این پروژه به شما کمک می کند تا طراحی واقعی پروژه، کدگذاری، پیاده سازی، آزمایش و رویکرد CI/CD را درک کنید. کی این درس را برمیدارد؟ من این دوره را برای مهندسان داده طراحی کردم که مایل به توسعه پروژه های Lakehouse با پیروی از رویکرد معماری مدالیون با استفاده از پلت فرم ابری Databrick هستند. من همچنین در حال ایجاد این دوره برای معماران داده و راه حل هستم که مسئول طراحی و ساخت زیرساخت پلت فرم Lakehouse سازمان هستند. گروه دیگری از افراد، مدیران و معمارانی هستند که مستقیماً با اجرای لیک هاوس کار نمی کنند. با این حال، آنها با کسانی که لیک هاوس را در سطح زمین اجرا می کنند کار می کنند. نسخه Spark استفاده شده در دوره. این دوره از Databricks در Azure Cloud و Apache Spark 3.5 استفاده می کند . من تمام کدهای منبع و نمونه های استفاده شده در این دوره را بر روی Azure Databricks Cloud با استفاده از Databricks Runtime 13.3 تست کرده ام .
آنچه که در دوره Databricks – Master Azure Databricks for Data Engineers فرا خواهید گرفت
- Databricks در Azure Cloud
- کار با DBFS و Mounting Storage
- کاتالوگ یونیتی – پیکربندی و کار
- تامین و امنیت کاربر کاتالوگ یونیتی
- کار با دلتا لیک و جداول دلتا
- دستی و خودکار تکامل طرحواره
- بلع تدریجی در لیک هاوس
- Databricks Autoloader
- جداول زنده دلتا و خطوط لوله DLT
- Databricks Repos و Databricks Workflow
- Databricks Rest API و CLI
- پروژه Capstone
این دوره مناسب افرادیست که
- مهندسان داده
- معماران راه حل مهندسی داده
مشخصات دوره Databricks – Master Azure Databricks for Data Engineers
- ناشر: Udemy
- مدرس: Learning Journal, Prashant Kumar Pandey
- سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
- مدت زمان آموزش: 17 ساعت و 34 دقیقه
- تعداد دروس: 91
سرفصل های دوره
پیشنیازهای دوره Databricks – Master Azure Databricks for Data Engineers
- Python Programming Language
- Apache Spark and Dataframe APIs using Python
- Spark Structured Streaming APIs using Python
تصاویر دوره
نمونه فیلم دوره
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 720p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
11.4 گیگابایت
