Udemy – Data to Defense: A Guide to Cybersecurity Analytics 2024-11

آنچه که در دوره فرا خواهید گرفت:

• مفاهیم بنیادی: درک مفاهیم اصلی تحلیل امنیت سایبری، از جمله امنیت مبتنی بر داده و اهمیت آن.
• تهیه و اکتساب داده: بررسی منابع مختلف داده‌های امنیت سایبری، مانند ترافیک شبکه، لاگ‌ها و فیدهای اطلاعات تهدید. تسلط بر تکنیک‌های پاکسازی، تبدیل و غنی‌سازی داده.
• تحلیل و تجسم داده: اعمال تکنیک‌های تحلیل آماری برای کشف بینش‌ها از داده‌ها. استفاده از ابزارهای قدرتمند تجسم داده برای ارائه موثر داده‌ها.
• یادگیری ماشین برای امنیت سایبری: بررسی مفاهیم و الگوریتم‌های یادگیری ماشین مرتبط با امنیت سایبری. یادگیری نحوه ساخت و ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین برای وظایفی مانند تشخیص ناهنجاری، تشخیص نفوذ و طبقه‌بندی تهدید. بررسی تکنیک‌های پیشرفته مانند یادگیری عمیق برای چالش‌های پیچیده امنیتی.
• اطلاعات و شکار تهدید: درک نقش اطلاعات تهدید در امنیت پیشگیرانه. یادگیری نحوه شناسایی شاخص‌های خطر (IOCs) و انجام شکار تهدید. بررسی تکنیک‌ها برای تجزیه و تحلیل تاکتیک‌ها، تکنیک‌ها و رویه‌های بازیگران تهدید (TTPs).
• SIEM و خودکارسازی امنیت: تسلط بر مفاهیم مدیریت رویدادها و اطلاعات امنیتی (SIEM). یادگیری نحوه ادغام SIEM با سایر ابزارهای امنیتی برای افزایش تشخیص و پاسخ به تهدیدات. بررسی ابزارها و چارچوب‌های خودکارسازی برای ساده‌سازی عملیات امنیتی. درک مزایای هماهنگی برای پاسخ به حوادث.

این دوره مناسب افرادیست که:

• متخصصان امنیت سایبری: تحلیلگران امنیت، پاسخ دهندگان به حوادث، تحلیلگران اطلاعات تهدید و تحلیلگران مرکز عملیات امنیتی (SOC).
• دانشمندان و تحلیلگران داده: دانشمندان و تحلیلگران داده علاقه‌مند به کاربرد مهارت‌های خود در امنیت سایبری.
• متخصصان فناوری اطلاعات: مهندسان شبکه، مدیران سیستم و متخصصان عملیات فناوری اطلاعات که می‌خواهند مهارت‌های امنیتی خود را ارتقا دهند.
• دانشجویان و دانشگاهیان: دانشجویان علوم کامپیوتر، فناوری اطلاعات و امنیت سایبری.
• علاقه‌مندان به امنیت سایبری: افرادی که به امنیت سایبری علاقه‌مند هستند و تمایل به یادگیری بیشتر دارند.

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: ندارد

کیفیت: 720p