توضیحات
Data Science Foundations: Statistical Inference Specialization، دوره آموزش مبانی علوم داده: استنباط آماری توسط آکادمی Coursera منتشر شده است. این برنامه به گونه ای طراحی شده است که پایه محکمی در نظریه احتمال به فراگیر می دهد تا برای مطالعه گسترده تر آمار آماده شود. همچنین فراگیر را با اصول آمار و نظریه آماری آشنا می کند و او را به مهارت های مورد نیاز برای انجام تجزیه و تحلیل آماری بنیادی یک مجموعه داده در زبان برنامه نویسی R مجهز می کند. این تخصص را می توان به عنوان بخشی از مدرک کارشناسی ارشد علوم داده (MS – DS)ارائه شده در پلتفرم کورسرا در نظر گرفت. MS – DS یک مدرک میان رشته ای است که اعضای هیات علمی دپارتمان های ریاضیات کاربردی CU بولدر، علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات و غیره را گرد هم می آورد. با پذیرش مبتنی بر عملکرد و بدون فرآیند کاربردی، MS – DS برای افرادی با طیف گسترده ای از تحصیلات کارشناسی و یا تجربه حرفه ای در علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات، ریاضیات و آمار ایده آل است. فراگیران مهارت های احتمال جدید از جمله تجزیه وتحلیل آماری بنیادی مجموعه داده ها، با تکمیل تمرین ها در نوت بوک های Jupyter، را تمرین خواهند کرد. علاوه بر این، فراگیران با تکمیل آزمون های معیار در طول دوره ها، دانش خود را آزمایش خواهند کرد.
آنچه خواهید آموخت
- استنتاج
- آمار
- علوم داده
- احتمال
این دوره برای چه کسانی مناسب است
- فراگیران مهارت های بنیادی مانند محاسبه احتمالات رویدادها، متغیرهای تصادفی گسسته و پیوسته و استفاده از قضیه حد مرکزی برای تخمین احتمالات مرتبط با مجموع متغیرهای تصادفی را یاد خواهند گرفت.
مشخصات دوره Data Science Foundations: Statistical Inference Specialization
- ناشر : Coursera
- مدرس : Anne Dougherty
- زبان: انگلیسی
- سطح آموزش: متوسط
- تعداد دروس: 3
- مدت زمان آموزش: 3 ماه با احتساب 10 ساعت کار در هفته
سر فصل های دوره Data Science Foundations: Statistical Inference Specialization
پیش نیاز های دوره
- Sequence in calculus up through Calculus II (preferably multivariate calculus) and some programming experience in R
تصاویر
فیلم نمونه
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 720p
لینک دانلود
Probability Theory Foundation for Data Science
Statistical Inference for Estimation in Data Science
Statistical Inference and Hypothesis Testing in Data Science Applications
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
6.05 گیگابایت
