Udemy – AI Engineering Masterclass: From Zero to AI Hero 2024-12

در تاریخ: 1403/10/18 6:38:42

توضیحات

دوره AI Engineering Masterclass: From Zero to AI Hero یک برنامه آموزشی جامع است که شما را از سطح مبتدی به یک مهندس هوش مصنوعی (AI Engineer) با اعتماد به نفس تبدیل می‌کند. در این دوره، شما مهارت‌های لازم برای ساخت، آموزش و استقرار راهکارهای هوش مصنوعی را فرا خواهید گرفت. صرف نظر از اینکه تازه شروع کرده‌اید یا به دنبال تقویت تخصص خود در زمینه هوش مصنوعی هستید، این دوره نقشه راه گام به گام مورد نیاز شما برای موفقیت را ارائه می‌دهد.

در این دوره، شما با مبانی هوش مصنوعی شروع خواهید کرد و مفاهیمی مانند برنامه‌نویسی پایتون، پیش‌پردازش داده‌ها و اصول اولیه یادگیری ماشین را بررسی خواهید کرد. با پیشرفت در دوره، به مباحث پیشرفته هوش مصنوعی مانند شبکه‌های عصبی، یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی (NLP) و بینایی کامپیوتر خواهید پرداخت. همچنین تجربه عملی با فریمورک‌های پیشرفته هوش مصنوعی مانند TensorFlow، PyTorch و Hugging Face برای ایجاد راهکارهای هوش مصنوعی آماده برای تولید به دست خواهید آورد.

آنچه که در دوره AI Engineering Masterclass: From Zero to AI Hero فرا خواهید گرفت

ساخت مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از پایتون، TensorFlow و PyTorch برای ایجاد سیستم‌های هوشمند قادر به حل مشکلات دنیای واقعی
پیش‌پردازش، پاکسازی و تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌های پیچیده برای اطمینان از ورودی با کیفیت بالا برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
آموزش، ارزیابی و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین برای وظایفی مانند رگرسیون، طبقه‌بندی و خوشه‌بندی
طراحی، پیاده‌سازی و تنظیم دقیق شبکه‌های عصبی، از جمله CNN و RNN، برای کاربردهای پیشرفته هوش مصنوعی
اعمال تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تجزیه و تحلیل، تفسیر و تولید داده‌های متنی شبیه به انسان
استفاده از یادگیری انتقال برای تطبیق مدل‌های پیش‌آماده هوش مصنوعی برای وظایف جدید، کاهش زمان توسعه و منابع
استقرار مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از APIهای مقیاس‌پذیر و ابزارهای کانتینریزه مانند Docker برای ادغام یکپارچه در برنامه‌ها
نظارت بر عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی، تشخیص انحراف داده‌ها و ایجاد گردش کارهای بازآموزی برای اطمینان‌پذیری مداوم
حل چالش‌های واقعی کسب‌وکار و فنی با استفاده از رویکردهای مبتنی بر هوش مصنوعی و سیستم‌های هوشمند
توسعه پروژه‌های هوش مصنوعی از ابتدا تا انتها، از ایده‌پردازی و نمونه‌سازی تا استقرار و نگهداری بلندمدت

این دوره مناسب افرادیست که

مهندسان هوش مصنوعی آینده‌دار: افرادی که به دنبال آغاز یک حرفه در زمینه هوش مصنوعی با مهارت‌های عملی و پروژه‌های واقعی هستند.
دانشمندان و تحلیلگران داده: متخصصانی که به دنبال گسترش تخصص خود با ساخت و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی هستند.
توسعه‌دهندگان نرم‌افزار: برنامه‌نویسان مشتاق به ادغام قابلیت‌های هوش مصنوعی در برنامه‌ها و سیستم‌های خود.
افرادی که قصد تغییر شغل دارند: افرادی از زمینه‌های غیر فنی که آماده ورود به صنعت هوش مصنوعی هستند.
دانشجویان تحصیلات تکمیلی: دانشجویان رشته‌های علوم داده، علوم کامپیوتر یا رشته‌های مرتبط که به دنبال دانش عملی هوش مصنوعی هستند.
کارآفرینان فناوری: بنیانگذاران و مدیران ارشد فناوری که به دنبال هوش مصنوعی برای نوآوری محصول و رشد کسب‌وکار هستند.
علاقه‌مندان به هوش مصنوعی: هر کسی که به هوش مصنوعی علاقه‌مند است و به دنبال ساخت سیستم‌های هوشمند از ابتدا است.
متخصصان کسب‌وکار: رهبرانی که به دنبال درک هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری استراتژیک و رشد سازمانی هستند.

مشخصات دوره AI Engineering Masterclass: From Zero to AI Hero

ناشر: Udemy
مدرس: Vivian Aranha
سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
مدت زمان آموزش: 31 ساعت و 9 دقیقه
تعداد دروس: 104

سرفصل های دوره

پیشنیازهای دوره AI Engineering Masterclass: From Zero to AI Hero

Basic Programming Knowledge: Familiarity with Python is recommended but not mandatory.
Curiosity and Enthusiasm: A passion for AI and a willingness to learn are essential.
Access to a Computer: A computer with internet access and sufficient processing power for AI tasks.
No Prior AI Experience Required: The course starts from foundational concepts and gradually advances.
Basic Math Skills: Understanding high school-level math concepts (e.g., algebra, basic statistics).
A Stable Internet Connection: For accessing course materials, tools, and hands-on projects.
Optional Tools: Installation of Python, Jupyter Notebook, and relevant AI libraries (guidance provided in the course).
Open Mindset: Be ready to explore, experiment, and build real-world AI applications.