توضیحات
دوره Data Science for Marketing: Harness Data to Drive Strategy به شما کمک میکند تا با دنیای پیچیده دادهها در بازاریابی آشنا شوید و از آنها برای بهبود استراتژیهای خود استفاده کنید. این دوره برای هر کسی که به دنبال ارتقای مهارتهای خود در حوزه بازاریابی با استفاده از دادهها است، مناسب است. چه یک بازاریاب حرفهای باشید که میخواهید استراتژیهای خود را با بینشهای مبتنی بر داده بهبود ببخشید، چه یک کارآفرین یا صاحب کسبوکاری که به دنبال شخصیسازی تلاشهای بازاریابی خود هستید، این دوره برای شما طراحی شده است. این دوره به شما میآموزد که چگونه با استفاده از دادههای علمی، بازاریابی خود را به سطح بالاتری ببرید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه دادهها را جمعآوری، تحلیل و تفسیر کنید تا بتوانید تصمیمات بهتری بگیرید و کمپینهای بازاریابی مؤثرتری را طراحی کنید. با استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین، شما قادر خواهید بود رفتار مشتریان خود را پیشبینی کرده و به آنها پیشنهادات شخصیسازیشده ارائه دهید. همچنین، شما یاد خواهید گرفت که چگونه از چتباتهای هوشمند برای بهبود تعامل با مشتریان خود استفاده کنید.
آنچه در این دوره فرا خواهید گرفت
- تبدیل دادهها به تصمیمات بهتر: یاد میگیرید چگونه از دادهها برای تصمیمگیریهای استراتژیک در بازاریابی استفاده کنید.
- درک چرخه دادههای علمی: با مراحل مختلف تحلیل دادهها و الگوریتمهای یادگیری ماشین آشنا میشوید.
- تحلیل رفتار مصرفکننده و تقسیمبندی مخاطبان: یاد میگیرید چگونه رفتار مشتریان خود را تحلیل کرده و آنها را به گروههای مختلف تقسیم کنید.
- پیشبینی ارزش طول عمر مشتری: با استفاده از مدلهای پیشبینی، ارزش مشتریان خود را در طول زمان تخمین بزنید.
- نقشهبرداری از مسیر مشتری و بازاریابی شخصیسازیشده: با تکنیکهای مختلف، مسیر مشتریان را در تعامل با برند شما ترسیم کرده و برای هر مشتری پیامهای شخصیسازیشده ایجاد کنید.
- پیادهسازی مدلهای یادگیری ماشین برای شخصیسازی و تبلیغات هدفمند: یاد میگیرید چگونه از مدلهای یادگیری ماشین برای ارائه پیشنهادات شخصیسازیشده و تبلیغات هدفمند استفاده کنید.
- ساخت یک چتبات هوشمند: با استفاده از هوش مصنوعی، یک چتبات برای پاسخگویی به سوالات مشتریان در مورد محصولات ایجاد کنید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- حرفهایهای بازاریابی: افرادی که به دنبال بهبود استراتژیهای بازاریابی خود با استفاده از دادهها هستند.
- کارآفرینان و صاحبان کسبوکار: کسانی که میخواهند تلاشهای بازاریابی خود را شخصیسازی کنند.
- تحلیلگران داده و علاقهمندان به دادههای علمی: افرادی که به دنبال کاربرد عملی مهارتهای خود در حوزه بازاریابی هستند.
- هر کسی که به دنبال انقلاب در بازاریابی با استفاده از دادهها است.
مشخصات دوره Data Science for Marketing: Harness Data to Drive Strategy
- ناشر: Udemy
- مدرس: Eduonix Learning Solutions
- سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
- مدت زمان آموزش: 2 ساعت و 25 دقیقه
- تعداد دروس: 15
سرفصل های دوره
پیشنیازهای دوره Data Science for Marketing: Harness Data to Drive Strategy
- Basic understanding of marketing concepts.
- Familiarity with data analysis is helpful.
- Prior experience in data science is helpful.
تصاویر دوره
نمونه فیلم دوره
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 720p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
2.3 گیگابایت







![Dynamo for Revit Structure - Essentials [EN] is a practical course designed for structural engineers, BIM professionals, and architects looking to automate and optimize their workflows in Revit using Dynamo. It introduces the fundamentals of visual programming and applies them directly to real-world structural design tasks. Key points in paragraph form: This course covers the basics of the Dynamo interface, data types, list manipulation, and node connections, followed by the creation of structural elements such as columns, beams, and foundations through automated scripts. Learners gain hands-on experience in parametric modeling, geometry generation, and the integration of Revit parameters into dynamic workflows. The course also explores data import/export, logic creation using conditions and loops, and best practices for efficient script development. By the end of the training, students will be equipped to build custom tools, streamline repetitive tasks, and enhance productivity in Revit Structure projects.](https://downloadly.ir/wp-content/uploads/2025/06/Dynamo-For-Revit-Structure-Essentials-EN-C.png)






































