Udemy – Data Science and Machine Learning Fundamentals [2026] 2026-7

• رگرسیون و پیش‌بینی با مدل‌های یادگیری ماشینی با استفاده از یادگیری نظارت شده . این دوره دارای کامل ترین و اساسی ترین بسته های محتوای رگرسیون سطح کارشناسی ارشد در Udemy، با تئوری عملی مفید، و الگوریتم های یادگیری ماشین خودکار برای ساخت مدل، انتخاب ویژگی و هوش مصنوعی است. شما با مدل هایی از مدل های رگرسیون خطی تا مدل های رگرسیون چند جمله ای چند متغیره پیشرفته آشنا خواهید شد.
• طبقه بندی با مدل های یادگیری ماشینی با استفاده از یادگیری نظارت شده . شما در مورد فرآیند طبقه بندی، تئوری طبقه بندی و تجسم ها و همچنین برخی از مدل های طبقه بندی کننده مفید، از جمله Random Forest Classifiers Ensembles و Voting Classifier Ensembles خواهید آموخت.
• تحلیل خوشه‌ای با مدل‌های یادگیری ماشینی با استفاده از یادگیری بدون نظارت . در این بخش از دوره آموزشی، با یادگیری بدون نظارت، نظریه خوشه، هوش مصنوعی، تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی، و هفت الگوریتم خوشه بندی یادگیری ماشینی مفید از مدل های خوشه سلسله مراتبی گرفته تا مدل های خوشه ای مبتنی بر چگالی آشنا خواهید شد.
• مبانی علم داده و یادگیری ماشین . این دوره یک پایه و پایه دانش بسیار محکم برای مشاغل یا مطالعات علم داده و یادگیری ماشین می دهد.
• مدل‌های پیش‌بینی هوش مصنوعی پیشرفته و ایجاد مدل خودکار. این دوره ویدیویی شامل ویدیوهایی است که در آن استفاده از الگوریتم های بسیار قدرتمند برای ساخت خودکار مدل آموزش داده می شود.
• متن کاوی و اتوماسیون پیشرفته. شما یاد خواهید گرفت که داده‌های متنی و اصول استخراج متن و احساسات مانند توکن‌سازی، آماده‌سازی داده‌های متن، بررسی املا، واژه‌سازی، ریشه‌یابی و طبقه‌بندی داده‌های متنی را استخراج کنید.
• تسلط بر پایتون و پانداها برای مدیریت داده ها .

این دوره شامل

• یک بسته آموزشی جامع و آسان برای تسلط بر پایتون و پانداها برای مدیریت داده ها ، که باعث می شود هر کسی بتواند محتوای دوره را بدون توجه به دانش قبلی برنامه نویسی، نرم افزار جدول بندی، پایتون، پانداها، علم داده یا یادگیری ماشین یاد بگیرد.
• یک راهنمای آسان برای دانلود، نصب و راه‌اندازی Anaconda Distribution که هر کسی را قادر می‌سازد تا محیط Python Data Science and Machine Learning را برای این دوره نصب کند.
• محتوایی که به شما چیزهای جدید زیادی می آموزد ، صرف نظر از اینکه مبتدی هستید یا یک دانشمند داده با تجربه.
• مجموعه ای بزرگ از محتوای منحصر به فرد، و چیزهای جدیدی را به شما آموزش می دهد که فقط از این دوره در Udemy می توانید یاد بگیرید.
• ساختار دوره ای که بر اساس یک چارچوب اثبات شده و حرفه ای برای یادگیری ساخته شده است .
• ساختار دوره فشرده و بدون زمان کشتن.

آیا این دوره برای شماست؟

• این دوره برای شما مناسب است، صرف نظر از اینکه شما یک مبتدی یا یک دانشمند داده با تجربه هستید.
• این دوره برای شما مناسب است، صرف نظر از اینکه تحصیلات ندارید یا با مدرک دکترا تجربه دارید.

الزامات دوره

• چهار روش شمارش (+-*/)
• تجربه اولیه روزمره با Windows، Linux، Mac OS یا سیستم عامل های مشابه

پس از اتمام این دوره، خواهید داشت

• دانش در مورد علم داده و نظریه یادگیری ماشین، الگوریتم ها، روش ها، بهترین شیوه ها و وظایف.
• دانش عملی عمیق از علم داده و یادگیری ماشین، و نحوه انجام وظایف رایج علم داده و یادگیری ماشین را بدانید.
• توانایی انجام وظایف رایج علم داده و یادگیری ماشین با اطمینان.
• استاد پایتون و پانداها برای مدیریت داده ها.
• دانش و دانش عملی عملی Scikit-learn، مدل‌های آمار، Matplotlib، Seaborn و بسیاری دیگر از کتابخانه‌های پایتون.
• دانش استاد دقیق و عمیق از پیش بینی رگرسیون، طبقه بندی، و تجزیه و تحلیل خوشه ای.
• دانش پیشرفته از مدل های پیش بینی هوش مصنوعی و ایجاد مدل خودکار.
• دانش پیشرفته متن کاوی، وظایف متن کاوی و احساسات کاوی.

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: انگلیسی

کیفیت: 1080p

تغییرات:

نسخه 2025/5 نسبت به 2024/7 به تعداد 3 درس و مدت زمان 7 ساعت 50 دقیقه افزایش داشته است. همچنین زیرنویس انگلیسی به دوره اضافه شد.