توضیحات
Data Science, Analytics & AI for Business & the Real World™ دوره آموزش علم داده، آنالیز داده و هوش مصنوعی برای کسب و کارها می باشد که توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. این دوره آموزشی کاملا پروژه محور و عملی بوده و در طی روند آموزشی بر روی ۳۵ کیس استادی مختلف کار خواهید کرد. با استفاده از علم داده و تکنیک های آماری، قادر خواهید بود مشکلات و چالش های واقعی کسب و کار خود را حل کرده و در ارتباط با داده های خو اطلاعات ارزشمندی کسب کند. بر اساس آخرین مطالعات مدرسه کسب و کار هاروارد، متخصص علم داده یکی از جذاب ترین موقعیت های شغلی حال حاضر می باشد و تا ۴ سال آینده فرصت های شغلی بسیار خوبی برای متخصصان این رشته وجود دارد.
این دوره آموزشی به شما کمک خواهد کرد دانش جدید خود را به صورت مداوم پیاده سازی کرده و مهارت جدیدی یاد بگیرید. از جمله مهم ترین مباحث مطرح شده در این دوره می توان به استفاده از روش های آماری و علم داده برای اتخاذ تصمیمات داده محور و اصولی، ابزارها و کتابخانه های مختلف علم داده مانند زبان پایتون و کتابخانه های Pandas و NumPy، علم آمار، مصورسازی داده ها، طراحی داشبورد های اطلاعاتی و … اشاره کرد.
آنچه در دوره آموزشی Data Science, Analytics & AI for Business & the Real World™ فرا خواهید گرفت:
- آنالیز داده ها و داده ورزی با کتابخانه قدرتمند Pandas
- کاربردی ترین الگوریتم های یادگیری ماشین در Scikit-learn
- آمار و احتمالات
- آزمون فرض آماری
- آزمون آ/ب (A/B Testing)
- ساخت چارت ها، گراف ها و نمودارهای زیبا و داستان سرایی از طریق داده ها
- ساخت داشبوردها و پنل های زیبای اطلاعاتی با Google Data Studio
- و …
مشخصات دوره
ناشر: یودمی
مدرس: Rajeev D. Ratan و Nidia Sahjara
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی
تعداد دروس: 242
مدت زمان آموزش: 29 ساعت و 54 دقیقه
سرفصل های دوره در تاریخ 2021/11

پیش نیازهای دوره
No need to be a programming or math whiz, basic highschool math would be sufficient
All programming is taught in this course making it beginner friendly
تصاویر دوره

فیلم معرفی دوره Data Science, Analytics & AI for Business & the Real World™
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 720p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
11.8 گیگابایت













































