توضیحات
Data Fusion with Linear Kalman Filter دوره آموزشی ادغام داده و یکپارچه سازی چندین منبع داده با فیلتر کالمن می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. فیلتر کالمن یکی از بهترین کشفیات برای ادغام داده و یکپارچه سازی چندین منبع داده است و باعث ساخت چیز هایی شده است که بدون آن ساخت آنها غیر ممکن است. فیلتر کالمن کاربرد های بسیار مهمی در سیستم های پیچیده مانند هواپیما، اتومبیل و کشتی ها دارد. این مفاهیم بیشتر در ساخت و مهندسی کاربرد دارد ولی همچنین در دیگر مباحث مانند شیمی، زیست شناسی، مالی و اقتصاد نیز کاربردی هستند. ادغام داده و یکپارچه سازی چندین منبع داده یکی از مهمترین ابزار ها است که در بیشتر تکنولوژی های مدرن استفاده می شود و فیلتر کالمن یکی از بهترین راه ها برای ادغام داده و یکپارچه سازی چندین منبع داده است.
شما در این دوره آموزشی مباحث را از پایه شروع به یادگیری می کنید تا بتوانید از مهارت های خود استفاده کنید. در این دوره آموزشی ارزشمند شما با مباحثی مانند سیستم داینامیک و نمایش فضای خالی، نحوه استفاده از فیلتر کالمن، تحلیل تئوری ها با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون (Python) و شبیه ساز ها آشنا می شوید. در پایان این دوره آموزشی شما دانش لازم برای پیاده سازی فیلتر کالمن در زبان برنامه نویسی پایتون (Python)، نحوه تنطیم کردن فیلتر کالمن برای بهترین نتیجه، نحوه استفاده از فیلتر کالمن برای حل مشکلات و نحوه شبیه سازی و طراحی سیستم داینامیک فضا را خواهید داشت.
آنچه در دوره آموزشی Data Fusion with Linear Kalman Filter فرا خواهید گرفت:
- نحوه استفاده از فیلتر کالمن
- تحلیل تئوری ها با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون (Python)
- طراحی سیستم داینامیک و نمایش فضای خالی
- نحوه تنطیم کردن فیلتر کالمن برای بهترین نتیجه
- نحوه استفاده از فیلتر کالمن برای حل مشکلات
- و …
مشخصات دوره
ناشر: یودمی
مدرس: Steven Dumble
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: پیشرفته
تعداد دروس: 58
مدت زمان آموزش: 5 ساعت و 25 دقیقه
سرفصل های دوره
پیش نیازهای دوره Data Fusion with Linear Kalman Filter
Basic understanding of linear algebra
Basic Python Programming Experience
تصاویر دوره
فیلم معرفی دوره Data Fusion with Linear Kalman Filter
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 720p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
1.4 گیگابایت
