توضیحات
Data Analytics Real-World Projects in Python دوره آموزش تجزیه و تحلیل داده با زبان برنامه نویسی پایتون است که توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. پایتون یک زبان برنامه نویسی سطح بالا و چند منظوره است که در زمینه های مختلف مانند علم داده، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و … کاربرد دارد. در زمینه علم داده و تجزیه و تحلیل اطلاعات کتابخانه های مختلفی بر اساس زبان برنامه نویسی پایتون توسعه داده شده است که از جمله مهم ترین آن ها می توان به Plotly ،Folium ،TextBlob و Geopy اشاره کرد. برای تحلیل و آنالیز داده هیچ نیازی به یادگیری مفاهیم و کانسپت های پیچیده پایتون نیست و تنها با یادگیری اصول ابتدایی پایتون مانند دیتا تایپ ها، انواع اپراتور ها و عملگرها، لیست ها و آرایه ها و … می توان به تحلیل اطلاعات پرداخته و پروژه های مختلف را بررسی کنید.
این دوره آموزشی کاملا پروژه محور بوده و از داده های واقعی مانند داده های فروش شرکت های اینترنتی، داده های متنی، سری های زمانی، داده های جغرافیایی و … استفاده می کند تا شما را با عمق کار تحلیلگر داده آشنا کند. تمامی مباحث مهم تحلیل داده به صورت سلسله مراتبی و گام به گام آموزش داده شده و از جمله مهم ترین مباحث ارائه شده می توان به دریافت داده از منابع مختلف اطلاعاتی و ذخیره آن ها، پاکسازی داده های پرت و نامرتبط، ادغام و پیوسته سازی داده ها، گروه بندی و تجمیع داده ها در قالب دسته های معنایی، تحلیل کاوشگرانه دادهها (EDA)، اصول ابتدایی علم آمار و … اشاره کرد. علم داده در حیطه کسب و کار و طراحی و تولید محصول بسیار کاربردی بوده و می تواند در تصمیم گیری های حساس به صاحبان کسب و کار کمک های شایانی بکند.
آنچه در دوره Data Analytics Real-World Projects in Python فرا خواهید گرفت:
- آشنایی با شغل تحلیلگر داده و وظایف آن
- متدهای مختلف تحلیل داده
- دستکاری و ویرایش داده های مختلف
- دریافت داده ها از منابع مختلف اطلاعاتی و ذخیره کردن آن ها در یک منبع
- فیلترینگ و استخراج داده های نهایی
- کار با انواع مختلف داده ها مانند داده های نرم افزار اکسل، داده های جغرافیایی، داده های متنی و تکست، سری های زمانی و …
- ساخت انواع مختلف نقشه های جغرافیایی و نمایش داده ها روی این نقشه ها
- آشنایی با کتابخانه های مختلف مبتنی بر زبان برنامه نویسی پایتون در حیطه علم داده
- کاربردهای علم داده در دنیای کسب و کار دیجیتال
- اصول اولیه زبان برنامه نویسی پایتون
مشخصات دوره
- ناشر : Udemy
- مدرس : Shan Singh
- زبان: انگلیسی
- سطح آموزش : تمام سطوح
- تعداد دروس : 73
- مدت زمان آموزش : 9 ساعت و 43 دقیقه
سرفصل های دوره
پیش نیازهای دوره Data Analytics Real-World Projects in Python
You will need to install Anaconda. We will show you how to do it in one of the first lectures of the course
تصاویر دوره
فیلم معرفی دوره Data Analytics Real-World Projects in Python
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 720p
تغییرات:
نسخه 2022/12 نسبت به 2020/10 به تعداد 14 درس و مدت زمان 59 دقیقه افزایش داشته است.
نسخه 2025/8 نسبت به 2022/12 به تعداد 18 درس افزایش و مدت زمان 1 ساعت 25 دقیقه افزایش داشته است.
نسخه 2026/2 نسبت به 2025/8 به تعداد 9 درس افزایش و مدت زمان 1 ساعت 12 دقیقه افزایش داشته است.
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
5.18 گیگابایت
