Udemy – PyTorch for Deep Learning in 2023: Zero to Mastery 2023-6

توضیحات

PyTorch for Deep Learning in 2023: Zero to Mastery دوره آموزش عملی و قدم به قدم کتابخانه پای‌تورچ برای یادگیری عمیق می باشد که توسط آکادمی تخصصی زیرو تو مستری منتشر شده است. در این دوره آموزشی به صورت کاملا عملی و پروژه محور با فرآیند طراحی و توسعه مدل های یادگیری ماشین و یادگیری عیمق با استفاده از کتابخانه قدرتمند PyTorch آشنا خواهید شد. آکادمی زیرو تو مستری به روز بودن محتوا و صحت علمی و فنی دوره های منتشر شده در وب سایت خود را تضمین کرده است و این دوره عملا یکی از بهترین و کامل ترین دوره های موجود در حوزه یادگیری عمیق و فریمورک PyTorch می باشد. در ساده ترین تعریف ممکن PyTorch یک کتابخانه و فریمورک مبتنی بر زبان برنامه نویسی پایتون می باشد که در توسعه مدل ها و سیستم های مبتنی بر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق کاربرد دارد.

پای‌تورچ به شما این امکان را می دهد که الگوریتم های منحصر به فرد خود را توسعه داده و یا از الگوریتم های پرکاربرد و پر استفاده مانند شبکه های عصبی مصنوعی برای پروژه های مختلف خود استفاده کنید. شبکه های عصبی مصنوعی امروزه بسیار فراگیر شده اند و بخش اعظمی از اپلیکیشن ها و سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی از آن ها بهره برده اند. از جمله مهم ترین شرکت هایی که از این تکنولوژی بهره برده اند می توان به متا، تسلا و اپل اشاره کرد. اپل به صورت اختصاصی قابلیت عکاسی محاسباتی پیشرفته را با استفاده از الگوریتم ها و مدل های یادگیری عمیق موجود توسعه داده است.

آنچه در دوره آموزشی PyTorch for Deep Learning فرا خواهید گرفت:

• نصب، راه اندازی و پیکربندی اولیه PyTorch
• توسعه اولین مدل های یادگیری عمیق با PyTorch
• مزیت ها و پتانسیل های کتابخانه پای تورچ در حوزه های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
• استفاده از یادگیری عمیق در اپلیکیشن ها و سیستم های مختلف به صورت یکپارچه
• طراحی، توسعه و بهره برداری از الگوریتم های یادگیری ماشین با زبان برنامه نویسی پایتون
• و …

مشخصات دوره

ناشر: یودمی
مدرس: Andrei Neagoie , Daniel Bourke , Zero To Mastery
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: متوسط
تعداد دروس: 358
مدت زمان آموزش: 52 ساعت و 14 دقیقه

سرفصل های دوره

پیش نیازهای دوره PyTorch for Deep Learning in 2023: Zero to Mastery

Required:
A computer (Linux/Windows/Mac) with an internet connection
Basic Python knowledge

Recommended:
Previous Machine Learning knowledge is recommended, but not required. Daniel provides sufficient supplementary resources to get you up-to-speed
Experience using Jupyter Notebooks or Google Colab is recommended

تصاویر دوره

فیلم معرفی دوره PyTorch for Deep Learning in 2023: Zero to Mastery

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: انگلیسی

کیفیت: 720p

تغییرات:

نسخه 2022/10 نسبت به 2022/7 تعداد 150 درس و مدت زمان 22 ساعت و 19 دقیقه افزایش داشته است.

نسخه 2022/11 نسبت به 2022/10 تعداد 5 درس و مدت زمان 1 دقیقه افزایش داشته است.

نسخه 2023/6 نسبت به 2022/11 به تعداد 29 درس و مدت زمان 3 ساعت و 10 دقیقه افزایش داشته است. همچنین زیرنویس انگلیسی به دوره اضافه شده است.

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 5 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 5 گیگابایت

دانلود بخش 3 – 5 گیگابایت

دانلود بخش 4 – 5 گیگابایت

دانلود بخش 5 – 5 گیگابایت

دانلود بخش 6 – 5 گیگابایت

دانلود بخش 7 – 594 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

30.5 گیگابایت