Udemy – Data Analysis and Machine Learning with Python 2023-4

در تاریخ: 1404/04/31 6:17:59

توضیحات

دوره Data Analysis and Machine Learning with Python. این دوره به شرکت‌کنندگان آموزش می‌دهد چگونه از کتابخانه Pandas در پایتون برای تحلیل و پردازش داده‌ها استفاده کنند و مبانی رگرسیون خطی، یکی از پرکاربردترین مدل‌های یادگیری ماشین، را بیاموزند. شرکت‌کنندگان با تکنیک‌های پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها، از جمله مدیریت مقادیر缺失، کار با داده‌های категоوری و تبدیل ساختار داده‌ها آشنا می‌شوند. همچنین، روش‌های تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) و ابزارهای بصری‌سازی برای درک بهتر داده‌ها آموزش داده می‌شود. در بخش یادگیری ماشین، پیاده‌سازی رگرسیون خطی با استفاده از Scikit-learn، ارزیابی مدل و تفسیر نتایج آن پوشش داده می‌شود. این دوره برای تمام سطوح از مبتدی تا پیشرفته طراحی شده و با مثال‌های عملی، مهارت‌های لازم را برای تحلیل داده و ساخت مدل‌های پیش‌بینی تقویت می‌کند. در پایان، شرکت‌کنندگان توانایی کار با داده‌ها، ساخت مدل‌های یادگیری ماشین و تفسیر نتایج را به دست خواهند آورد.

آنچه فرا خواهید گرفت

نحوه استفاده از قابلیت‌های قدرتمند تحلیل و دستکاری داده‌ها در کتابخانه Pandas در Python برای آماده‌سازی، پاکسازی و تحلیل داده‌ها.
نحوه استفاده از مدل یادگیری ماشین مانند رگرسیون خطی برای پیش‌بینی و تفسیر بینش‌های داده.
تکنیک‌هایی برای مدیریت مقادیر گم شده، حذف موارد تکراری، کار با داده‌های دسته‌بندی شده، و تغییر شکل و چرخش داده‌ها.
نحوه استفاده از تکنیک‌های بصری‌سازی و آماری مختلف برای درک ساختار و ویژگی‌های داده‌های خود از طریق تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA).
نحوه پیاده‌سازی مدل رگرسیون خطی در Pandas و Scikit-learn و ارزیابی عملکرد آنها با استفاده از معیارهای مختلف.

این دوره مناسب افرادیست که

دانشجویان و فارغ‌التحصیلان جدیدی که به تحلیل داده‌ها و یادگیری ماشین علاقه دارند و می‌خواهند نحوه استفاده از Python و Pandas را برای این وظایف یاد بگیرند.
توسعه‌دهندگان نرم‌افزار که می‌خواهند قابلیت‌های تحلیل داده و یادگیری ماشین را به مجموعه مهارت‌های خود اضافه کنند.
هر کسی که می‌خواهد درک عمیقی از پاکسازی داده‌ها، آماده‌سازی، بصری‌سازی، تحلیل داده‌ها و مدل‌های یادگیری ماشین به دست آورد.

مشخصات دوره Data Analysis and Machine Learning with Python

ناشر: Udemy
مدرس: LunchCoffee Education
سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
مدت زمان آموزش: 2 ساعت و 14 دقیقه
تعداد دروس: 34

سرفصل های دوره

پیشنیازهای دوره Data Analysis and Machine Learning with Python

Basic knowledge of programming concepts and experience with Python.
A laptop or computer with a recent version of Python and necessary libraries installed, such as Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Sklearn. Access to a dataset to use as an example throughout the course
A desire to learn and apply data analysis and machine learning techniques to real-world problems.