Udemy – Crash course on Programming with Python 3 2023-8

در تاریخ: 1402/11/28 6:23:56

توضیحات

دوره Crash course on Programming with Python 3. زبان آموزان با استفاده از محیط توسعه یکپارچه (IDLE) و نوت بوک Jupyter در Anaconda برای اجرای خود برنامه ها، سود بسیار زیادی خواهند داشت. این پوشش جامع و عمیقی از توابع و بازگشت‌ها و بازگشت دم به‌ویژه می‌دهد. ویژگی های قدرتمند کانتینرهای پایتون مانند لیست ها، تاپل ها، مجموعه ها و دیکشنری ها به شیوه ای جالب توضیح داده شده است. مفاهیم Unicode-UTF-8، رشته ها، انتخاب و تکرار با اجرای برنامه ها به سادگی توضیح داده می شوند. ماشین حساب پایتون و استفاده از ریاضیات و کتابخانه های دیگر نشان داده شده است. پایتون همچنین یک زبان برنامه نویسی شی گرا (OOP) است. مفاهیم OOP وراثت و چندشکلی، که استفاده مجدد یکپارچه از کدهای موجود را همانطور که در پایتون پیاده‌سازی می‌شود، تسهیل می‌کنند، به شیوه‌ای شفاف مورد بحث قرار می‌گیرند. استثناهایی مانند تقسیم بر صفر ممکن است هنگام اجرای برنامه ها رخ دهد. تکنیک‌های پایتون برای رسیدگی به چنین استثنایی با مطالعات موردی جالب شرح داده شده‌اند. پایتون از نظر مفاهیم برنامه نویسی از جمله توابع دکوراتور، توابع لامبدا، اشیاء تابع و توابع درجه یک، جواهرات زیادی دارد که نسبتاً منحصر به فرد و هیجان انگیز هستند و به گونه ای مورد بحث قرار می گیرند که دانش آموز بدون حتی استراحت یاد می گیرد. مقدمه ای بر ساختارهای داده با استفاده از پایتون ارائه شده است. این بخش به پشته و صف و همچنین چهار روش مرتب‌سازی محبوب می‌پردازد. تجسم داده ها باید قبل از تجزیه و تحلیل داده ها باشد – پیش بینی و توصیفی. پایتون کتابخانه های بسیار خوبی برای تجسم داده ها دارد. مقدمه ای برای تجسم داده ها با استفاده از پانداها، matplotlib و seaborn ارائه شده است که نحوه ایجاد تعدادی تصویر را توضیح می دهد. یادگیری با برنامه نویسی و یادگیری یک مفهوم جدید در یک زمان در هر برنامه. استراتژی اتخاذ شده برای کاهش بار یادگیری یک زبان برنامه نویسی جدید و مدرن است.

آنچه که در دوره Crash course on Programming with Python 3 فرا خواهید گرفت

برنامه نویسی پایتون را از پایه یاد بگیرید
یادگیری خود را با نوشتن برنامه تایید کنید
با انجام تکلیف ماهر شوید
پایتون 3 و مقدمه ای بر ساختارهای داده را بیاموزید
با مدیریت فایل کامل شوید – فایل‌های CSV، JSON، Pickling، متن و فایل‌های باینری
جواهرات پایتون را بیاموزید – توابع لامبدا، ماژول ها، دکوراتورها، برنامه نویسی کاربردی، فضاهای نام و بسته ها
شما می توانید مصاحبه شغلی را با موفقیت انجام دهید

این دوره مناسب افرادیست که

دانش آموزانی که مایل به یادگیری پایتون هستند
توسعه دهندگان نرم افزاری که می خواهند دانش خود را در پایتون تقویت کنند
توسعه دهنده مبتدی پایتون کنجکاو در مورد یادگیری ماشین و علم داده است
دانشجویان همه رشته ها مانند مهندسی، علوم و برنامه های کامپیوتری که پایتون را به عنوان یک موضوع گرفته اند
افراد علاقه مند به مشاغل جدید در یادگیری ماشین و علم داده
افرادی که برنامه نویسی را به عنوان یک سرگرمی دارند

مشخصات دوره Crash course on Programming with Python 3

ناشر: Udemy
مدرس: Subburaj Ramasamy
سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
مدت زمان آموزش: 15 ساعت و 37 دقیقه
تعداد دروس: 44

سرفصل های دوره

پیشنیازهای دوره Crash course on Programming with Python 3

No Prior programming experience is need; you will learn everything from the scratch
Should have flair for Logical reasoning and a bit of Mathematics
Should have access to computers since you have to carry out abundant programming during and after the course
Be ready to type the programs in your computer and execute them