Udemy – Complete AI bootcamp 2026-7

در تاریخ: 1405/07/27 12:14:56

توضیحات

دوره Complete AI bootcamp. این دوره آموزشی یک بوت‌کمپ جامع و گام‌به‌گام است که مفاهیم هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، ریاضیات پایه، تحلیل داده و یادگیری تقویتی را از سطح پایه‌ای تا پیشرفته به علاقه‌مندان آموزش می‌دهد. این دوره به عنوان یک مسیر ساختاریافته و جامع برای افرادی طراحی شده است که قصد دارند مفاهیم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را از صفر تا صد فرا بگیرند. این دوره فراگیران را از پایه‌ای‌ترین اصول تا الگوریتم‌های کاربردی یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی هدایت می‌کند. افراد برای شروع این مسیر نیازی به تخصصی عالی در ریاضیات یا برنامه‌نویسی ندارند، زیرا تمامی مفاهیم به صورت مرحله‌به‌مرحله آموزش داده می‌شوند تا علاوه بر نحوه استفاده از الگوریتم‌ها، علت و منطق پشت عملکرد آن‌ها نیز کاملاً درک شود. در این برنامه آموزشی، ابتدا تفاوت‌های میان هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق تبیین می‌شود و مباحثی نظیر یادگیری نظارت‌شده و نظارت‌نشده، جریان کاری یادگیری ماشین، پارامترها و ابرپارامترها، آموزش و ارزیابی مدل، و مفاهیم بیش‌برازش و کم‌برازش بررسی می‌گردند. سپس پایه‌های ریاضی لازم شامل احتمال، آمار، قضیه بیز، جبر خطی، بردارها و ماتریس‌ها آموزش داده می‌شود. در ادامه فراگیران نحوه پیش‌پردازش داده‌ها، مدیریت داده‌های گم‌شده، نرمال‌سازی و مهندسی ویژگی را با ابزارهای پایتون، نام‌پای و پانداس می‌آموزند. دوره الگوریتم‌های اصلی مانند رگرسیون خطی، درخت تصمیم، جنگل تصادفی، ماشین بردار پشتیبان و شبکه‌های عصبی را پوشش داده و مهارت‌های ارزشمندی را برای تحلیل تخصصی مدل‌ها و ورود به دنیای یادگیری هوشمند ایجاد می‌کند.

آنچه فرا خواهید گرفت

درک مفاهیم و پایه‌های یادگیری تقویتی شامل عوامل، محیط‌ها، حالت‌ها، اکشن‌ها، پاداش‌ها و سیاست‌ها
محاسبه و به‌کارگیری معادله بلمن برای درک توابع ارزش، پاداش‌ها و فرایند تصمیم‌گیری در یادگیری تقویتی
درک کامل فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف و نحوه مدل‌سازی تصمیمات متوالی با استفاده از حالت‌ها، انتقال‌ها و فاکتورهای تخفیف
تشخیص سیاست‌های بهینه از برنامه‌های ثابت و درک نحوه به‌روزرسانی تخمین‌های ارزش از طریق تجربه در یادگیری تفاوت زمانی

این دوره مناسب افرادیست که

دانشجویان، برنامه‌نویسان و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و یادگیری ماشین که قصد دارند یک پایه مفهومی و قوی در یادگیری تقویتی ایجاد کنند
افرادی که می‌خواهند بدانند عوامل هوشمند چگونه با استفاده از معادلات بلمن و فرآیندهای مارکوف تصمیم‌گیری می‌کنند
مبتدیان و فراگیرانی که با اصول اولیه یادگیری ماشین آشنا هستند و می‌خواهند مهارت‌های خود را در حوزه تصمیم‌گیری متوالی و الگوریتم‌های پیشرفته ارتقا دهند

مشخصات دوره Complete AI bootcamp

ناشر: Udemy
مدرس: Ranveer Singh
سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
مدت زمان آموزش: 7 ساعت و 21 دقیقه

سرفصل های دوره در تاریخ 2026/9

Complete AI bootcamp

پیشنیازهای دوره Complete AI bootcamp

No prior Reinforcement Learning experience is required. Basic Python and familiarity with fundamental AI or machine learning concepts are helpful but not mandatory.