LinkedIn – ChatGPT: Building Robust and Trustworthy GPTs 2025-1

در تاریخ: 1404/09/17 3:41:56

توضیحات

دوره ChatGPT: Building Robust and Trustworthy GPTs. این دوره آموزشی به رهبری جولز وایت، مشاور ارشد هوش مصنوعی مولد و استاد علوم کامپیوتر، بر روش‌های ساخت و پیاده‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ مانند ChatGPT متمرکز است که از قابلیت اطمینان بالا، استحکام و کیفیت برخوردار باشند. محتوای دوره مدیریت مؤثر محدودیت‌ها و خطاهای متداول در این سیستم‌ها را پوشش می‌دهد. شرکت‌کنندگان می‌آموزند که چگونه با درک عمیق از ریشه‌های خطا در خروجی‌های مدل، موارد استفاده مناسب را انتخاب و طراحی کنند. یکی از محورهای اصلی، آموزش طراحی پِرامپت‌هایی است که قابلیت بررسی صحت واقعی را دارا بوده و شامل استراتژی‌های تشخیص و کنترل توهمات مدل هستند تا از دقت و اتکاپذیری راه‌حل‌های هوش مصنوعی اطمینان حاصل شود. همچنین، بازنگری در معماری موارد استفاده برای افزایش ایمنی، از طریق تکنیک‌هایی مانند فیلترینگ، مسیریابی و به‌کارگیری تخصص انسانی برای ارزیابی کیفیت خروجی‌ها آموزش داده می‌شود. شرکت‌کنندگان بینش عملی برای ایجاد عملیات ایمن در سناریوهایی که تخصص لازم برای قضاوت در مورد نتایج وجود دارد، کسب می‌کنند. دوره علاوه بر این، به معرفی و بررسی چارچوب ACHIEVE می‌پردازد که هدف آن کمک به طراحی موارد استفاده اخلاقی و سودمند است. در پایان، فراگیران دانش و مهارت لازم برای توسعه راه‌حل‌های هوش مصنوعی مبتنی بر واقعیت و قابل اعتماد که می‌توانند به‌خوبی در گردش کارهای موجود ادغام شوند را به دست خواهند آورد. مهارت‌های کلیدی این دوره شامل هوش مصنوعی مولد، هوش مصنوعی عمومی و کاربرد هوش مصنوعی در کسب‌وکار و همچنین تسلط عملی بر کار با ChatGPT است.

آنچه فرا خواهید گرفت

مدیریت محدودیت‌های ChatGPT:
نحوه درک محدودیت‌های ChatGPT و چگونگی تأثیر اشتباهات آن بر انتخاب موارد استفاده.
ساخت Promptهای قابل اعتماد:
کشف روش‌های طراحی Promptهای قابل بررسی از نظر واقعیت برای تضمین دقت.
شناسایی و مدیریت توهمات:
توسعه استراتژی‌های مؤثر برای شناسایی و مدیریت خطاهای توهم (Hallucination) مدل‌های هوش مصنوعی.
معماری ایمن موارد استفاده:
یادگیری نحوه بازنگری در معماری موارد استفاده برای افزایش ایمنی، با استفاده از روش‌هایی مانند فیلترینگ و مسیریابی.
ارزیابی کیفیت خروجی:
کسب مهارت در استفاده از تخصص خود برای ارزیابی کیفیت خروجی و ساخت عملیات ایمن در موارد استفاده‌ای که تخصص کافی وجود دارد.
چارچوب ACHIEVE:
آشنایی و بررسی چارچوب ACHIEVE برای طراحی موارد استفاده‌ای که هم اخلاقی و هم سودمند هستند.
ایجاد راه‌حل‌های قابل اعتماد:
کسب دانش لازم برای ایجاد راه‌حل‌های هوش مصنوعی با بررسی واقعیت و قابل اعتماد که به‌طور یکپارچه در گردش کار ادغام می‌شوند.

این دوره مناسب افرادیست که

متخصصان یا توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند راه‌حل‌های هوش مصنوعی مولد مقاوم و قابل اعتماد بسازند.
مدیران محصول یا تصمیم‌گیرندگان فنی که باید محدودیت‌های ChatGPT را درک کرده و ریسک‌های ناشی از توهمات را مدیریت کنند.
افرادی که به دنبال توسعه مهارت در طراحی Promptهای قابل بررسی از نظر واقعیت و مهندسی معماری موارد استفاده هوش مصنوعی هستند.
متخصصان علاقه‌مند به درک جنبه‌های اخلاقی و سودمند هوش مصنوعی مولد از طریق چارچوب ACHIEVE.