توضیحات
Open source Data Engineering with Spark, dbt & Airflow Professional Certificate، دوره آموزش گواهینامه تخصصی مهندسی داده متنباز با Spark، dbt و Airflow توسط آکادمی Coursera منتشر شده است.این گواهینامه تخصصی برای تجهیز شما به مهارتهای ضروری برای یک شغل موفق در مهندسی داده، با تمرکز بر ابزارهای متنبازی مانند Spark، dbt و Airflow طراحی شده است. شما یاد خواهید گرفت که پایپلاینهای داده در مقیاس تولید را بسازید؛ از طراحی و خودکارسازی گردش کارها گرفته تا استقرار و بهینهسازی آنها برای عملکرد بهتر. این برنامه کل چرخه حیات مهندسی داده را پوشش میدهد، از جمله مدلسازی داده، انبار داده، تضمین کیفیت داده و پیادهسازی CI/CD برای سیستمهای قوی و قابل اعتماد.
از طریق مجموعهای از پروژههای عملی، شما تجربه کاربردی در بهینهسازی تسکهای Spark، مدیریت ذخیرهسازی دادههای ابری و اشکالزدایی پایپلاینهای داده به دست خواهید آورد. برنامه درسی همچنین بر توسعه شغلی تأکید دارد و بینشهایی در مورد چشمانداز مهندسی داده و آمادگی برای مصاحبههای شغلی ارائه میدهد. در پایان این برنامه، شما یک پورتفولیو از پروژهها و اعتماد به نفس لازم برای مقابله با چالشهای مهندسی داده در دنیای واقعی با استفاده از یک پشته مدرن و متنباز را خواهید داشت.
آنچه خواهید آموخت
- ساخت و خودکارسازی پایپلاینهای داده با استفاده از Spark، dbt و Airflow.
- مدلسازی انبارهای داده و دیتا لیکها برای اهداف تحلیلی.
- بهینهسازی عملکرد Spark و مدیریت مؤثر ذخیرهسازی دادههای ابری.
- پیادهسازی شیوههای CI/CD و DevOps برای مهندسی داده.
- تضمین کیفیت داده و اشکالزدایی پایپلاینها برای قابلیت اطمینان.
- آمادگی برای شغلی در مهندسی داده با پروژههای قابل ارائه در پورتفولیو.
این دوره برای چه کسانی مناسب است
- مهندسان داده مشتاق که به دنبال ساختن یک پایه قوی در ابزارهای متنباز هستند.
- مهندسان نرمافزار و تحلیلگران داده که به دنبال انتقال به نقش مهندسی داده هستند.
- متخصصان فناوری اطلاعات که میخواهند نحوه ساخت و مدیریت پایپلاینهای داده مقیاسپذیر را یاد بگیرند.
- افراد علاقهمند به کسب تجربه عملی با Spark، dbt و Airflow برای محیطهای تولیدی.
مشخصات دوره Open source Data Engineering with Spark, dbt & Airflow Professional Certificate
- ناشر : Coursera
- مدرس : Professionals from the Industry
- زبان: انگلیسی
- سطح آموزش: متوسط
- تعداد دروس: 6
- مدت زمان آموزش: 4 هفته با احتساب 10 ساعت کار در هفته
سر فصل های دوره Open source Data Engineering with Spark, dbt & Airflow Professional Certificate
پیش نیاز های دوره
- Experience with Python and SQL; familiarity with cloud storage concepts and command-line tools; basic understanding of databases recommended
تصاویر
فیلم نمونه
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 720p
لینک دانلود
Course 1 – Building Automated Data Pipelines with Spark,dbt,and Airflow
Course 2 – Optimizing Spark and Cloud Data Storage for Analytics
Course 3 – Data Modeling & Warehousing Fundamentals in Data Engineering
Course 4 – DevOps and CI/CD for Data Engineering Performance
Course 5 – Data Quality and Debugging for Reliable Pipelines
Course 6 – Career Development For Open Source Data Engineering
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
5.08 گیگابایت













































