1. صفحه اصلی
  2. »
  3. آموزش
  4. »
  5. آموزش تصویری
  6. »
  7. Coursera – Open source Data Engineering with Spark, dbt & Airflow Professional Certificate 2026-6
Open source Data Engineering with Spark, dbt & Airflow Professional Certificate

Coursera – Open source Data Engineering with Spark, dbt & Airflow Professional Certificate 2026-6

توضیحات

Open source Data Engineering with Spark, dbt & Airflow Professional Certificate، دوره آموزش گواهینامه تخصصی مهندسی داده متن‌باز با Spark، dbt و Airflow توسط آکادمی Coursera منتشر شده است.این گواهینامه تخصصی برای تجهیز شما به مهارت‌های ضروری برای یک شغل موفق در مهندسی داده، با تمرکز بر ابزارهای متن‌بازی مانند Spark، dbt و Airflow طراحی شده است. شما یاد خواهید گرفت که پایپ‌لاین‌های داده در مقیاس تولید را بسازید؛ از طراحی و خودکارسازی گردش کارها گرفته تا استقرار و بهینه‌سازی آن‌ها برای عملکرد بهتر. این برنامه کل چرخه حیات مهندسی داده را پوشش می‌دهد، از جمله مدل‌سازی داده، انبار داده، تضمین کیفیت داده و پیاده‌سازی CI/CD برای سیستم‌های قوی و قابل اعتماد.

از طریق مجموعه‌ای از پروژه‌های عملی، شما تجربه کاربردی در بهینه‌سازی تسک‌های Spark، مدیریت ذخیره‌سازی داده‌های ابری و اشکال‌زدایی پایپ‌لاین‌های داده به دست خواهید آورد. برنامه درسی همچنین بر توسعه شغلی تأکید دارد و بینش‌هایی در مورد چشم‌انداز مهندسی داده و آمادگی برای مصاحبه‌های شغلی ارائه می‌دهد. در پایان این برنامه، شما یک پورتفولیو از پروژه‌ها و اعتماد به نفس لازم برای مقابله با چالش‌های مهندسی داده در دنیای واقعی با استفاده از یک پشته مدرن و متن‌باز را خواهید داشت.

آنچه خواهید آموخت

  • ساخت و خودکارسازی پایپ‌لاین‌های داده با استفاده از Spark، dbt و Airflow.
  • مدل‌سازی انبارهای داده و دیتا لیک‌ها برای اهداف تحلیلی.
  • بهینه‌سازی عملکرد Spark و مدیریت مؤثر ذخیره‌سازی داده‌های ابری.
  • پیاده‌سازی شیوه‌های CI/CD و DevOps برای مهندسی داده.
  • تضمین کیفیت داده و اشکال‌زدایی پایپ‌لاین‌ها برای قابلیت اطمینان.
  • آمادگی برای شغلی در مهندسی داده با پروژه‌های قابل ارائه در پورتفولیو.

این دوره برای چه کسانی مناسب است

  • مهندسان داده مشتاق که به دنبال ساختن یک پایه قوی در ابزارهای متن‌باز هستند.
  • مهندسان نرم‌افزار و تحلیلگران داده که به دنبال انتقال به نقش مهندسی داده هستند.
  • متخصصان فناوری اطلاعات که می‌خواهند نحوه ساخت و مدیریت پایپ‌لاین‌های داده مقیاس‌پذیر را یاد بگیرند.
  • افراد علاقه‌مند به کسب تجربه عملی با Spark، dbt و Airflow برای محیط‌های تولیدی.

مشخصات دوره Open source Data Engineering with Spark, dbt & Airflow Professional Certificate

  • ناشر : Coursera
  • مدرس : Professionals from the Industry
  • زبان: انگلیسی
  • سطح آموزش: متوسط
  • تعداد دروس: 6
  • مدت زمان آموزش: 4 هفته با احتساب 10 ساعت کار در هفته

سر فصل های دوره Open source Data Engineering with Spark, dbt & Airflow Professional CertificateOpen source Data Engineering with Spark, dbt & Airflow Professional Certificate

پیش نیاز های دوره

  • Experience with Python and SQL; familiarity with cloud storage concepts and command-line tools; basic understanding of databases recommended

تصاویر

Open source Data Engineering with Spark, dbt & Airflow Professional Certificate

فیلم نمونه

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: انگلیسی

کیفیت: 720p

لینک دانلود

Course 1 – Building Automated Data Pipelines with Spark,dbt,and Airflow

دانلود- 887 مگابایت

Course 2 – Optimizing Spark and Cloud Data Storage for Analytics

دانلود بخش 1 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 17 مگابایت

Course 3 – Data Modeling & Warehousing Fundamentals in Data Engineering

دانلود بخش 1 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 148 مگابایت

Course 4 – DevOps and CI/CD for Data Engineering Performance

دانلود بخش 1 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 206 مگابایت

Course 5 – Data Quality and Debugging for Reliable Pipelines

دانلود- 759 مگابایت

Course 6 – Career Development For Open Source Data Engineering

دانلود- 111 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

5.08 گیگابایت

رتبه دهید

محاسبه حجم دانلود برای ایرانسل به‌صورت تمام‌بها است.

Download Faster Without Limitation

The data center of free servers has applied a non-Iranian IP restriction on some servers
There is no limitation for VIP servers

برچسب ها:

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این قسمت نباید خالی باشد
این قسمت نباید خالی باشد
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.
فقط دیدگاه‌هایی که جنبه‌ی استفاده‌ی عمومی دارد، نمایش داده می‌شود؛ درصورت تمایل به دریافت نتیجه‌ی رسیدگیِ دیدگاه خود، ایمیل معتبر وارد کنید.

فهرست