Udemy – Build End-to-End GenAI Project: Travel AI Agent with Python 2025-8

در تاریخ: 1404/07/19 12:40:08

توضیحات

دوره Build End-to-End GenAI Project: Travel AI Agent with Python. این دوره آموزشی جامع، ساخت و استقرار یک دستیار هوش مصنوعی مسافرتی کامل را با پایتون آموزش می‌دهد. شما از ابتدا تا انتها و با به کارگیری تکنیک بازیابی-تولید (RAG)، یک برنامه کاربردی عملی هوش مصنوعی مولد ایجاد خواهید کرد. این دستیار قادر است محتوای راهنماهای سفر در قالب فایل‌های PDF را پردازش کند، آن‌ها را به Embeddings تبدیل و در یک پایگاه داده برداری مانند Qdrant ذخیره نماید و سپس با بازیابی هوشمند اطلاعات، به سوالات کاربران پاسخ دقیق بدهد. در طول این مسیر، شما با ساخت یک فرانت‌اند تعاملی و زیبا توسط Streamlit آشنا می‌شوید و یک بک‌اند قدرتمند با End Pointهای مختلف برای آپلود فایل و پاسخ به پرسش‌ها، با استفاده از فریم‌ورک FastAPI پیاده‌سازی خواهید کرد. همچنین یاد می‌گیرید که چگونه مدل‌های زبانی بزرگ مانند OpenAI یا Hugging Face را یکپارچه کرده و کلیدهای API را مدیریت کنید. در نهایت، شما کل برنامه کاربردی شامل فرانت‌اند و بک‌اند را بر روی پلتفرم‌های ابری مانند Railway و Streamlit Cloud مستقر می‌کنید. این دوره به شما درک عمیقی از چرخه حیات کامل توسعه یک پروژه هوش مصنوعی، از راه‌اندازی و ساختار ماژولار پروژه تا جذب داده، تولید Embedding، پیاده‌سازی پایپ‌لاین RAG و استقرار نهایی ارائه می‌دهد و شما را برای ساخت برنامه‌های کاربردی واقعی و آماده تولید توانمند می‌سازد.

آنچه فرا خواهید گرفت

ساخت یک برنامه GenAI کامل (End-to-End) از صفر با استفاده از زبان پایتون (Python).
درک و پیاده‌سازی مراحل درون‌ریزی سند (Document Ingestion)، تکه‌بندی متن (Text Chunking) و تولید Embeddings.
پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های تولید مبتنی بر بازیابی (RAG) با استفاده از مدل‌های OpenAI یا Hugging Face.
یادگیری نحوه مدیریت متغیرهای محیطی، پیکربندی‌ها و ساختاردهی پروژه‌های GenAI آماده تولید.

این دوره مناسب افرادیست که

دانشجویان و مبتدیان کنجکاو در مورد برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی، حتی با تجربه محدود قبلی هوش مصنوعی.
مهندسان مشتاق GenAI که به دنبال یادگیری تولید مبتنی بر بازیابی (RAG)، Embeddings و پایگاه داده‌های برداری از طریق پیاده‌سازی عملی هستند.
توسعه‌دهندگان و برنامه‌نویسان پایتون که می‌خواهند با ساخت یک پروژه دنیای واقعی، تجربه عملی GenAI کسب کنند.
هکرهای مستقل (Indie Hackers)، بنیانگذاران استارتاپ، یا سازندگان بدون کد که می‌خواهند دستیار هوش مصنوعی یا ایده محصول خود را بسازند و مستقر کنند.