Udemy – Build an Open-Source Time Series Lib from Scratch in Rust 2025-2

در تاریخ: 1404/02/01 7:25:40

توضیحات

دوره Build an Open-Source Time Series Lib from Scratch in Rust. این دوره جامع به علاقه‌مندان این امکان را می‌دهد تا ضمن یادگیری زبان برنامه‌نویسی راست، یک کتابخانه متن‌باز و کاربردی برای تحلیل سری‌های زمانی ایجاد کنند. در این دوره، شرکت‌کنندگان بدون استفاده از هیچ کتابخانه خارجی، از پایه و اساس با مفاهیم و تکنیک‌های مربوط به سری‌های زمانی آشنا می‌شوند و آن‌ها را در قالب کد راست پیاده‌سازی خواهند کرد. این دوره با معرفی داده‌های سری زمانی و کاربردهای آن در زمینه‌های مختلف نظیر بازارهای سهام، پیش‌بینی آب و هوا و تحلیل داده‌های حسگرها آغاز می‌شود. سپس، مبانی و ویژگی‌های کلیدی زبان راست که برای پردازش داده‌ها حائز اهمیت هستند، به صورت عملی آموزش داده می‌شوند.

در ادامه، شرکت‌کنندگان با نحوه ساخت توابع مربوط به سری‌های زمانی از جمله میانگین‌های متحرک، تشخیص روند، مدل‌های ARIMA و SARIMA و بسیاری موارد دیگر آشنا خواهند شد و مفاهیم و معادلات ریاضی نهفته در پس این مدل‌ها را درک خواهند کرد. یکی از نقاط قوت این دوره، تاکید بر بهینه‌سازی عملکرد با بهره‌گیری از سرعت و ایمنی حافظه زبان راست است که به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا ابزارهای کارآمد و با کارایی بالا ایجاد کنند. علاوه بر جنبه‌های فنی، این دوره نحوه انتشار کتابخانه ایجاد شده به عنوان یک پروژه متن‌باز با استفاده از Cargo و به اشتراک گذاشتن آن با سایرین را نیز آموزش می‌دهد. این رویکرد عملی و گام به گام، یادگیری را برای افراد با سطوح مختلف تجربه تسهیل می‌کند و در پایان دوره، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود کتابخانه سری زمانی مبتنی بر راست خود را داشته باشند و از آن استفاده کرده یا آن را به اشتراک بگذارند.

آنچه فرا خواهید گرفت

نحوه ایجاد یک کتابخانه متن‌باز برای پردازش سری‌های زمانی از صفر.
نحوه استفاده از داده‌های سری زمانی و مبانی ریاضی مدل‌های مختلف سری زمانی در پیش‌بینی و مدل‌های یادگیری ماشین.
نحوه اعمال تکنیک‌های ARIMA، هموارسازی نمایی و یادگیری ماشین برای پیش‌بینی مقادیر آتی.
نحوه مدیریت ساختارهای داده، ورودی/خروجی فایل و بهینه‌سازی عملکرد در زبان راست.
مفاهیم داده‌های سری زمانی و کاربردهای آن‌ها (سهام، آب و هوا، حسگرها و غیره).
مبانی و ویژگی‌های کلیدی زبان راست برای پردازش داده‌ها.
نحوه ساخت توابع سری زمانی مانند میانگین‌های متحرک، تشخیص روند، مدل‌های ARIMA و SARIMA از صفر.
مفاهیم و معادلات ریاضی پشت مدل‌های سری زمانی.
نحوه بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از سرعت و ایمنی حافظه راست.
نحوه انتشار کتابخانه خود به عنوان یک پروژه متن‌باز با استفاده از Cargo و به اشتراک گذاشتن آن با دیگران.

این دوره مناسب افرادیست که

توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند با ساخت یک پروژه واقعی، زبان راست را یاد بگیرند.
علاقه‌مندان به تحلیل سری‌های زمانی و یادگیری ماشین.
مهندسانی که به دنبال ایجاد ابزارهای داده با کارایی بالا هستند.
افرادی که مایل به مشارکت در پروژه‌های متن‌باز هستند.
دانشمندان و تحلیلگران داده‌ای که می‌خواهند استفاده از راست را برای تحلیل سری‌های زمانی بررسی کنند.

مشخصات دوره Build an Open-Source Time Series Lib from Scratch in Rust

ناشر: Udemy
مدرس: Ravinthiran Partheepan
سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
مدت زمان آموزش: 7 ساعت و 51 دقیقه
تعداد دروس: 27

سرفصل های دوره

پیشنیازهای دوره Build an Open-Source Time Series Lib from Scratch in Rust

A basic understanding of statistics, including concepts like mean, variance, and others, is recommended to take this course.
No programming knowledge of Rust is required. The basics will be taught, and you will learn them while coding each module.