Udemy – Mastering Artificial Intelligence (AI) with Python and R 2024-6

در تاریخ: 1404/01/26 10:40:26

توضیحات

دوره Mastering Artificial Intelligence (AI) with Python and R یک برنامه جامع است که شرکت‌کنندگان را از مفاهیم پایه تا تکنیک‌های پیشرفته در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین راهنمایی می‌کند. این دوره با تاکید بر کاربردهای عملی در علم داده و یادگیری ماشین طراحی شده است. در ابتدای دوره، شرکت‌کنندگان با نحوه راه‌اندازی محیط توسعه با استفاده از Anaconda Navigator و کتابخانه‌های ضروری پایتون آشنا می‌شوند. سپس، مباحث پایه‌ای برنامه‌نویسی پایتون به همراه کار با کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی، شامل توابع آرایه‌ای، اندیس‌گذاری و انتخاب داده‌ها، آموزش داده می‌شود. در ادامه، اهمیت و نحوه استفاده از کتابخانه‌های Matplotlib و Seaborn برای مصورسازی داده‌ها، که نقش حیاتی در تفسیر و ارائه موثر داده‌ها دارد، مورد بررسی قرار می‌گیرد. در سطح متوسط، دوره به نقش پایتون در یادگیری ماشین پرداخته و مباحثی نظیر پیش‌پردازش داده، مفهوم بایاس در مقابل واریانس و تکنیک‌های ارزیابی مدل را پوشش می‌دهد. شرکت‌کنندگان با کتابخانه قدرتمند Scikit-learn برای انجام وظایف یادگیری ماشین، از جمله بارگذاری و مصورسازی داده‌ها و همچنین اعمال روش‌های کاهش ابعاد مانند تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)، آشنا می‌شوند. علاوه بر این، الگوریتم‌های دسته‌بندی پرکاربرد مانند K-نزدیک‌ترین همسایه (KNN) و ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) به طور مفصل تدریس شده و توانایی شرکت‌کنندگان در ساخت و ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین ارتقا می‌یابد.

بخش پیشرفته دوره بر تحلیل پیش‌بینانه با استفاده از تکنیک‌های هوش مصنوعی در پایتون تمرکز دارد. روش‌های ensemble مانند جنگل تصادفی و AdaBoost، نحوه برخورد با عدم تعادل کلاس‌ها و تنظیم ابرپارامترها با استفاده از جستجوی شبکه‌ای مورد بحث و بررسی قرار می‌گیرند. شرکت‌کنندگان این تکنیک‌ها را در سناریوهای دنیای واقعی، مانند پیش‌بینی ترافیک با استفاده از مدل‌های رگرسیون، به کار می‌گیرند. روش‌های یادگیری بدون نظارت مانند خوشه‌بندی (مانند K-Means و Affinity Propagation) نیز برای کشف الگوها در داده‌ها بدون برچسب آموزش داده می‌شوند. این بخش با مثال‌هایی از وظایف دسته‌بندی با استفاده از الگوریتم‌هایی مانند رگرسیون لجستیک، Naive Bayes و ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) به پایان می‌رسد.

آنچه فرا خواهید گرفت:

تسلط بر برنامه‌نویسی پایتون و آر برای کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین.
مدیریت و دستکاری کارآمد داده‌ها با استفاده از کتابخانه‌هایی مانند NumPy و pandas.
ایجاد مصورسازی‌های روشنگرانه با Matplotlib و Seaborn.
پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای دسته‌بندی، رگرسیون، خوشه‌بندی و موارد دیگر.
آشنایی با تکنیک‌های پیشرفته مانند شبکه‌های عصبی، پردازش زبان طبیعی و تحلیل پیش‌بینانه.
به کارگیری مهارت‌ها برای حل مسائل عملی مانند تحلیل پیش‌بینانه و تحلیل سبد بازار.
کسب مهارت در استفاده از ابزارهایی مانند Anaconda، Jupyter Notebook و RStudio برای توسعه یکپارچه.

این دوره مناسب افرادیست که:

مبتدیان در برنامه‌نویسی که می‌خواهند هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را از پایه یاد بگیرند.
دانشجویان و متخصصانی که به دنبال مشاغل یا تحصیل در علوم داده، هوش مصنوعی یا زمینه‌های مرتبط هستند.
علاقه‌مندانی که در مورد کاربردها و مفاهیم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین کنجکاو هستند و به دنبال ایجاد دانش پایه می‌باشند.
برنامه‌نویسانی که قصد تغییر مسیر شغلی به سمت نقش‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را دارند و نیاز به تثبیت درک و مهارت‌های خود دارند.
هر فرد علاقه‌مند به درک مبانی و کاربردهای عملی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با استفاده از پایتون و آر.

مشخصات دوره Mastering Artificial Intelligence (AI) with Python and R

ناشر: Udemy
مدرس: EDUCBA Bridging the Gap
سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
مدت زمان آموزش: 49 ساعت و 6 دقیقه

سرفصل های دوره در تاریخ 2024/7

پیشنیازهای دوره Mastering Artificial Intelligence (AI) with Python and R

Basic understanding of programming concepts.
Familiarity with Python and/or R programming languages is beneficial but not mandatory.
Comfortable navigating and using a computer with internet access.
Eagerness to learn and explore concepts in artificial intelligence and machine learning.