توضیحات
Best Hands-on Big Data Practices with PySpark & Spark Tuning دوره آموزشی PySpark برای کار با داده های عظیم می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. در این دوره آموزشی عملی شما با PySpark آشنا خواهید شد و کار به روی پروژه ها و تمرینات مختلف کار با داده های عظیم را یاد خواهید گرفت. شما همچنین با انواع مختلفی از چالش های پردازش توزیع شده رو به رو خواهید شد. این دوره آموزشی برای افرادی جمع آوری شده است که می خواهند PySpark از طریق تمرینات عملی یاد بگیرند و دانش و مهارت خود را در آنالیز داده های عظیم گسترش دهند. شما در این دوره آموزشی با Spark RDD، DF و SQL کار خواهید کرد که بتوانید حجم عظیمی از داده ها را در قالب داده های نیمه ساختار یافته، ساختار یافته و ساختار نیافته، پردازش کنید.
این دوره با شناسایی حیاتی ترین مهارت های مورد نیاز در صنعت به شما مطالبی را آموزش می دهد تا با آن بتوانید در این صنعت بزرگ تاثیر زیادی داشته باشید و بتوانید در آن به موفقیت بزرگی برسید. شما در این دوره آموزشی نه تنها با PySpark آشنا خواهید شد، بلکه با مشکلاتی که در کار با داده های عظیم وجود دارد، آشنا خواهید شد که به شما این امکان را می دهد تا کار خود موفق تر باشید. با اتمام این دوره آموزشی شما مهارت کافی در PySpark را خواهید داشت و قادر خواهید بود تا با استفاده از آن داده های عظیم را مدیریت کنید و آن ها را آنالیز کنید.
آنچه در دوره آموزشی Best Hands-on Big Data Practices with PySpark & Spark Tuning فرا خواهید گرفت:
- درک فریمورک، اجرا و مدل برنامه نویسی Apache Spark
- روش های عملی PySpark
- استفاده از RDD، DataFrame و SQL
- نحوه کار با سیستم رایگان مبتنی بر ابر
- و …
مشخصات دوره
- ناشر : Udemy
- مدرس : Amin Karami
- زبان: انگلیسی
- سطح آموزش : تمام سطوح
- تعداد دروس : 31
- مدت زمان آموزش : 13 ساعت و 4 دقیقه
سرفصل های دوره
پیش نیازهای دوره
Very basic Python and SQL
If you are new to Python programming, Don’t worry at all, you can learn it freely through my YouTube channel. Subscribe to my YouTube channel and keep learning without any hassle
تصاویر دوره
فیلم معرفی دوره Best Hands-on Big Data Practices with PySpark & Spark Tuning
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 720p
نسخه 2025/6 نسبت به 2022/8 به تعداد 9 درس افزایش و مدت زمان 2 ساعت 48 دقیقه افزایش داشته است.
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
5.89 گیگابایت
