Udemy – Azure Data Engineering Masters: Build Scalable Solutions 2026-2

در تاریخ: 1405/04/09 7:38:54

در: آموزش تصویری،فناوری اطلاعات و نرم افزار

توضیحات

Azure Data Engineering Masters: Build Scalable Solutions دوره آموزشی تسلط بر ابزارها، سرویس‌ها و بهترین شیوه‌ها برای ساخت راهکارهای داده قدرتمند و مقیاس‌پذیر در Microsoft Azure می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این یک دوره عمیق است که برای کمک به فراگیران در تسلط بر ابزارها، سرویس‌ها و بهترین شیوه‌ها برای ساخت راهکارهای داده قدرتمند و مقیاس‌پذیر در Microsoft Azure طراحی شده است. این برنامه بر گردش‌های کاری مهندسی داده از ابتدا تا انتها، از دریافت و تبدیل داده‌ها گرفته تا تجزیه و تحلیل و تجسم، تمرکز دارد و افراد را برای کار با اطمینان با سیستم‌های داده در مقیاس بزرگ آماده می‌کند. این دوره برای مهندسان داده مشتاق، معماران ابری و متخصصانی که قصد دارند تخصص Azure خود را ارتقا دهند، ایده‌آل است.

این دوره شامل سرویس‌های اصلی داده Azure مانند Azure Data Factory، Synapse Analytics، Data Lake Storage و Databricks می‌شود و نحوه طراحی و پیاده‌سازی خطوط لوله داده کارآمد را آموزش می‌دهد. این دوره فرآیندهای ETL، جریان داده بلادرنگ با Event Hubs و Stream Analytics و پردازش کلان داده با استفاده از Spark در Azure را بررسی می‌کند. فراگیران در بهینه‌سازی گردش‌های کاری داده برای مقیاس‌پذیری، عملکرد و بهره‌وری هزینه، ضمن تضمین امنیت و انطباق با ابزارهای مدیریتی Azure، تجربه کسب می‌کنند. این برنامه همچنین شامل پروژه‌های عملی است که محیط‌های داده‌های سازمانی دنیای واقعی را شبیه‌سازی می‌کنند و افراد را قادر می‌سازد تا تخصص عملی در ادغام داده‌ها، تبدیل و استقرار راه‌حل‌های تحلیلی در فضای ابری را توسعه دهند.

آنچه در دوره Azure Data Engineering Masters: Build Scalable Solutions یاد خواهید گرفت:

مبانی مهندسی داده: درک مفاهیم اصلی، نقش‌ها و مسئولیت‌ها در مهندسی داده، از جمله مدیریت چرخه عمر داده.
مهارت در SQL: تسلط بر تکنیک‌های SQL پایه و پیشرفته برای پرس‌وجو، مدل‌سازی داده و بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده.
برنامه‌نویسی پایتون: کسب تجربه عملی در پایتون، با تمرکز بر مفاهیم اساسی برنامه‌نویسی، دستکاری داده‌ها و مدیریت فایل.
مهارت‌های Databricks و PySpark: یادگیری استفاده از Databricks برای پردازش و تبدیل داده‌ها با PySpark، از جمله ساخت خطوط لوله ETL کارآمد.
تخصص در سرویس‌های Azure: بررسی سرویس‌های مختلف Azure، از جمله Azure Data Factory، Azure Synapse و Azure Storage، برای ادغام و تجزیه و تحلیل داده‌ها.
و …

مشخصات دوره

ناشر : Udemy
مدرس : Satyajit Pattnaik , Praveen Kumar
زبان: انگلیسی
سطح آموزش : تمام سطوح
تعداد دروس : 215
مدت زمان آموزش : 51 ساعت و 27 دقیقه

سرفصل های دوره

Azure Data Engineering Masters_ Build Scalable Solutions

پیش نیازهای دوره Azure Data Engineering Masters: Build Scalable Solutions

Basic Understanding of Data Concepts: Familiarity with fundamental data concepts and terminology.
Basic SQL Knowledge: Introductory knowledge of SQL is helpful but not mandatory.
Familiarity with Programming: Basic experience in any programming language, preferably Python.
Interest in Data Engineering: A keen interest in data engineering and cloud technologies.
Computer with Internet Access: A reliable computer and internet connection for accessing course materials and participating in hands-on labs.
Willingness to Learn: A proactive attitude towards learning and engaging with new technologies.