Oreilly – AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate 2025-2

در تاریخ: 1404/08/05 2:52:48

توضیحات

دوره AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate. این دوره مهارت‌های ضروری برای طراحی، توسعه و استقرار راهکارهای یادگیری ماشین مقیاس‌پذیر در پلتفرم AWS را فراهم می‌کند. این دوره مناسب توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، دانشمندان داده، مهندسان یادگیری ماشین و متخصصان DevOps بوده و با تلفیق مبانی تئوری و تمرین‌های عملی، شرکت‌کنندگان را برای طراحی معماری‌های آماده تولید، خودکارسازی پایپ‌لاین‌های CI/CD به منظور استقرار کارآمد و پیاده‌سازی بهترین روش‌های امنیتی در محیط ابری آماده می‌سازد. مهارت‌های محوری این دوره شامل سه حوزه اصلی می‌شود: آماده‌سازی داده‌ها که فرآیند دریافت، تبدیل و پاکسازی داده‌ها با استفاده از سرویس SageMaker را پوشش می‌دهد؛ اتوماسیون پایپ‌لاین که بر ساخت و استقرار گردش‌های کاری کامل یادگیری ماشین متمرکز است؛ و مدیریت راه‌حل که شامل نظارت، ایمن‌سازی و بهینه‌سازی سیستم‌های یادگیری ماشین روی AWS می‌باشد. با ارائه آموزش‌های عملی، این دوره توانایی افراد را در طراحی، استقرار، نظارت و ایمن‌سازی پروژه‌های یادگیری ماشین در cloud تقویت کرده و آنان را برای پیشرفت در مسیر شغلی مهندسی یادگیری ماشین مجهز می‌کند.

آنچه فرا خواهید گرفت

یادگیری مهارت‌های حیاتی برای طراحی و استقرار راه‌حل‌های یادگیری ماشین مقیاس‌پذیر (Scalable ML Solutions).
تسلط بر آماده‌سازی داده‌ها، شامل دریافت، تبدیل و پاکسازی داده با استفاده از سرویس SageMaker در AWS.
کسب توانایی در ساخت و استقرار سیرکارهای یادگیری ماشین (ML Workflows) از ابتدا تا انتها با استفاده از اتوماسیون پایپ‌لاین (Pipeline Automation).
آموزش نحوه نظارت، ایمن‌سازی و بهینه‌سازی سیستم‌های یادگیری ماشین مبتنی بر AWS در بخش مدیریت راه‌حل (Solution Management).
به دست آوردن تجربه عملی برای طراحی معماری‌های ML آماده تولید (Production-Ready ML Architectures).
یادگیری چگونگی خودکارسازی پایپ‌لاین‌های CI/CD (Integration/Continuous Deployment) برای استقرار کارآمد راه‌حل‌های ML.
آشنایی با پیاده‌سازی بهترین روش‌های امنیتی برای سیستم‌های یادگیری ماشین مبتنی بر ابر.