توضیحات
Autonomous Cars: Deep Learning and Computer Vision in Python، نام یک دوره آموزش OpenCV, Keras, تشخیص مسیر و اشیا, و طبقه بندی علائم راهنمایی رانندگی برای ماشین های خودران میباشد. صنعت خودرو های پیشران در حال تجربه پارادایم شیفت جدیدی میباشد: از خودرو های متداولی که بوسیله انسان ها رانده میشدند به ماشین های خودرانی که به هوش مصنوعی تقویت شده اند. ماشین های خودران یک راه حل ایمن، کارآمد و مقرون به صرفه میباشند که دوباره تعریف حمل و نقل انسان ها را دگرگون خواهند کرد. پیش بینی میشود ماشین های خودران تا سال 2035، جان نیم میلیون انسان را حفظ کنند و از طرفی فرصت های اقتصادی بزرگی تا 1 تریلیون دلار را بوجود بیاورند. هدف این دوره تامین دانشی است که یکی از وجه های کلیدی برای طراحی و توسعه ماشین های خودران میباشد.
آنچه در دوره Autonomous Cars: Deep Learning and Computer Vision in Python فرا خواهید گرفت:
- تشخیص خودکار علامت های مسیر در تصویر
- تشخیص خودرو ها و عابران با استفاده از دسته کننده آموزش داده شده و SVM
- طبقه بندی علائم راهنمایی رانندگی با استفاده از شبکه های عصبی Convolutional
- تشخیص خودروهای دیگر در تصویر با استفاده از تطابق الگو
- ساخت شبکه های عصبی عمیق با استفاده از Tensorflow و Keras
- آنالیز و تصویر سازی از داده ها با استفاده از Numpy, Pandas, Matplotlib, و Seaborn
- پردازش تصویر با استفاده از OpenCV
- کالیبره دوربین در پایتون برای اصلاح انحرافات
- Sharpen و blur کردن تصاویر با استفاده از convolution
- تشخیص لبه ها در تصاویر با استفاده از Sobel, Laplace, و Canny
- تغییر شکل تصاویر بوسیله انتقال، چرخاندن، تغییر اندازه و تغییر شکل perspective
- استخراج تصاویر با استفاده از HOG
- طبقه بندی تصاویر با استفاده از شبکه های عصبی ساختگی و یادگیری عمیق
- طبقه بندی داده با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین شامل رگرسیون، درخت تصمیم، Naive Bayes و SVM
مشخصات دوره :
- ناشر : Udemy
- مدرس : Sundog Education by Frank Kane , Frank Kane , Prof. Ryan Ahmed | 450K+ Students | Best-Selling Professor | 250K+ YouTube , Mitchell Bouchard , Sundog Education Team
- زبان: انگلیسی
- سطح آموزش : تمام سطوح
- تعداد دروس : 94
- مدت زمان آموزش : 12 ساعت و 28 دقیقه
سرفصل های دوره:
پیش نیاز دوره:
تصاویر
فیلم نمونه
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 720
نسخه 2025/4 نسبت به 2018/12 به تعداد 1 درس افزایش و مدت زمان 18 دقیقه کاهش داشته است.
نسخه 2025/9 نسبت به 2025/4 به مدت زمان 1 دقیقه افزایش داشته است.
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
4.75 گیگابایت
![ROS2 Nav2 [Navigation 2 Stack] - with SLAM and Navigation](https://downloadly.ir/wp-content/uploads/2024/05/ROS2-Nav2-Navigation-2-Stack-with-SLAM-and-Navigation.jpeg)
