Udemy – Artificial Neural Network and Machine Learning using MATLAB 2021-10

در تاریخ: 1401/11/30 7:46:39

توضیحات

Artificial Neural Network and Machine Learning using MATLAB، دوره شبکه عصبی مصنوعی و یادگیری ماشین با استفاده از MATLAB، توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. این دوره به شکلی منحصر به فرد طراحی شده تا هم برای توسعه دهندگان باتجربه ای که به دنبال آموزش یادگیری ماشین هستند یا مبتدیانی که یادگیری ماشین و شبکه عصبی مصنوعی را از پایه درک نمی کنند، مناسب باشد. در این دوره، آموزش جامع شبکه های عصبی perceptron چندلایه یا MLP در MATLAB را معرفی می کنیم که در آن، علاوه بر مرور تئوری های مربوط به شبکه های عصبی MLP، پیاده سازی عملی این نوع شبکه در محیط MATLAB نیز به طور کامل پوشش داده می شود. MATLAB جعبه ابزار و عملکردهای ویژه ای برای کار با یادگیری ماشینی و شبکه های عصبی مصنوعی ارائه می دهد که توسعه یک شبکه عصبی را برای شما بسیار آسان تر و سریع تر می کند. در پایان این دوره شما قادر به ایجاد یک شبکه عصبی برای کاربردهایی مانند طبقه بندی، خوشه بندی، تشخیص الگو، تقریب تابع، کنترل، پیش بینی و بهینه سازی خواهید بود.

آنچه خواهید آموخت

توسعه یک شبکه عصبی perceptron چند لایه یا MLP در MATLAB با استفاده از جعبه ابزار
استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در عمل
ساخت مدل شبکه عصبی مصنوعی
آشنایی با مبانی یادگیری ماشینی و شبکه عصبی مصنوعی
آشنایی با روش های بهینه سازی
مدل ریاضی یک شبکه عصبی را درک کنید
آشنایی با روش تقریب تابع
تحلیل قدرتمند
مفاهیمی در مورد توابع عملکرد
آشنایی با روش های آموزش یادگیری ماشین

این دوره برای چه کسانی مناسب است

هر کسی که علاقه به یادگیری داشته باشد!
هر کسی که می خواهد یک شبکه عصبی بدون مهارت برنامه نویسی توسعه دهد!
دانشجویانی که می خواهند یادگیری ماشین را یاد بگیرند و در پروژه های خود به کار بگیرند.
متخصصان حوزه الکترونیک، کامپیوتر، IT و صنعت
محققانی که می خواهند تحقیقی با تکنیک های یادگیری ماشین انجام دهند.
هر صاحب کسب وکاری که می خواهد بداند چگونه از یادگیری ماشین در کسب وکار خود استفاده کند
هر کسی که به دنبال رشد حقوق و فرصت های جدید در زمینه علوم داده و یادگیری ماشین است