Udemy – Applied Linear Regression Analysis (using R,SPSS,SAS,Python) 2022-5

در تاریخ: 1402/02/22 10:29:45

توضیحات

Applied Linear Regression Analysis (using R,SPSS,SAS,Python)، دوره آموزش تحلیل رگرسیون خطی کاربردی (با استفاده از R،SPSS، SAS، Python) توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. این دوره به شما یاد می دهد که چگونه تحلیل رگرسیون خطی را بسته به نیاز خود از سطح ابتدایی، تا سطح پیشرفته و تخصصی انجام دهید. فلسفه آموزش اساسی (انتقال دانش)که من برای این دوره انتخاب کرده ام این است که دانشجویان باید اصول متدولوژی تحلیلی را قبل از هر چیز یاد بگیرند و درک کنند که چگونه این متدولوژی ها را برای انجام تحلیل داده ها از طریق نرم افزار به کار ببرند. این با برخی از دوره های آموزشی متفاوت است که در آن تمرکز بر آموزش چگونگی استفاده از یک نرم افزار برای اجرای تحلیل رگرسیون (بدون درک عمیق خود روش شناسی رگرسیون)است. قصد من این است که شما در ابتدا تسلط بر تحلیل رگرسیون را به عنوان یک تکنیک مدل سازی توسعه دهید، و اعتماد به نفس لازم برای مقابله با هر مسئله مدل سازی یا پیش بینیکه نیاز به مدل سازی رگرسیون خطی دارد را داشته باشید.

این بدان معنی است که بخش اول این دوره تا حد زیادی وابسته به نرم افزار است، اگرچه من از R-software برای نشان دادن مفاهیم و همچنین از آن برای درک و تفسیر خروجی های نرم افزار برای تحلیل رگرسیون استفاده می کنم. من معتقدم که وقتی شما این بخش مهم متدولوژی را به خوبی یاد گرفتید، باید بتوانید از هر نرم افزاری برای تحلیل رگرسیون کاربردی استفاده کنید. همانطور که متوجه خواهید شد، کدها و مراحل تجزیه و تحلیل رگرسیون خطی در میان نرم افزارهای مختلف بسیار شبیه به هم هستند (از جمله چهار نرم افزاری که در این درس استفاده می کنیم).

آنچه خواهید آموخت

درک چگونگی عملکرد تحلیل رگرسیون خطی، شامل مبانی نظری، تکنیک ها، مثال های کار شده، نمایش چهار نرم افزار
اصول و الزامات انجام رگرسیون خطی خوب، از جمله الزامات داده، و ابزارهایی برای تحقیقات اولیه (برای مثال پلات های گرافیکی)
چگونه از انواع ابزارها و معیارها برای ارزیابی اینکه مدل رگرسیون خطی شما برای داده هایتان مناسب یا خیر، و راه های بهبود آن
انجام تحلیل رگرسیون خطی در هر یک از چهار نرم افزار تحت پوشش، یعنی R، SPSS، SAS، Python.
این دوره تحلیل رگرسیون خطی کاربردی را به طور کامل پوشش می دهد. بنابراین شما نباید دوباره یک دوره مشابه را بگذرانید

این دوره برای چه کسانی مناسب است

مدل سازان آماری، تحلیل گران داده، دانشمندان داده، دانشجویان، و محققانی که می خواهند به درستی درک کنند که رگرسیون خطی در عمل چگونه کار می کند، و یا افرادی که علاقه مند به یادگیری چگونگی انجام تحلیل رگرسیون با استفاده از یک یا چند نرم افزار مورد استفاده در این دوره هستند.
افرادی که علاقه مند به درک چگونگی استفاده از چهار نرم افزار مختلف (استفاده شده در این دوره)برای تحلیل رگرسیون خطی هستند.

مشخصات دوره Applied Linear Regression Analysis (using R,SPSS,SAS,Python)

ناشر : Udemy
مدرس : Charles R Lawoko
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: تمام سطوح
تعداد دروس: 115
مدت زمان آموزش: 13 ساعت و 52 دقیقه

سر فصل های دوره Applied Linear Regression Analysis (using R,SPSS,SAS,Python)

Applied Linear Regression Analysis (using R,SPSS,SAS,Python)

پیش نیاز های دوره

Some familiarity with basic statistical terminologies (typically first or second year university introductory course in applied statistics or statistical data analysis). Some basic understanding of mathematical equations if you want to understand the fundamental theory part (although this is not a pre-requisite for the course.
I am assuming that you are able to use whichever software you choose to learn in ( i.e of the four software used). For whatever software you choose to use, you should be able to run that software, bring in data, etc, as a minimum.