Udemy – From Knowledge Graph Assistant to Agentic AI with LangGraph 2026-8

در تاریخ: 1405/07/11 10:29:09

در: آموزش تصویری،فناوری اطلاعات و نرم افزار

توضیحات

From Knowledge Graph Assistant to Agentic AI with LangGraph، دوره آموزش از دستیار گراف دانش تا هوش مصنوعی عامل محور با LangGraph توسط آکادمی Udemy منتشر شده است.هوش مصنوعی به سرعت از سیستم های سنتی پرسش و پاسخ به عامل های هوشمند و خودمختاری در حال تحول است که توانایی برنامه ریزی، استدلال، همکاری و تصمیم گیری آگاه از زمینه را دارند. در حالی که دستیارهای گراف دانش پایه قدرتمندی برای هوش مصنوعی سازمانی فراهم می کنند، برنامه های مدرن به سیستم های هوش مصنوعی عامل محور آماده استفاده در محیط تولید نیاز دارند که بتوانند عامل های تخصصی را هماهنگ کنند، حافظه را حفظ کنند، امنیت را اعمال کنند و پاسخ های قابل توضیح و قابل اعتماد تولید کنند. در این دوره، یک دستیار گراف دانش را با استفاده از LangGraph به یک سیستم کامل هوش مصنوعی عامل محور سازمانی تبدیل می کنید. به صورت مرحله ای، یک معماری چند عاملی می سازید که توانایی برنامه ریزی وظایف، بازیابی دانش سازمانی، اعتبارسنجی پاسخ، گردش کار با حضور انسان در حلقه، مدیریت حافظه و اجرای مقیاس پذیر را دارد. همچنین یک برنامه سازمانی سرتاسری با استفاده از LangGraph، گراف های دانش Neo4j، تولید تقویت شده با بازیابی (RAG)، بازیابی ترکیبی، جستجوی برداری، مدل های زبانی بزرگ و روش های نوین مهندسی هوش مصنوعی توسعه می دهید. علاوه بر این، یاد می گیرید چگونه عامل های تخصصی از جمله عامل های Planner، Ontology، Query، Validation، Execution، Response، Memory، Audit و Evaluation را با استفاده از اجرای حالت مند گراف طراحی و هماهنگ کنید. دوره همچنین مفاهیم هوش مصنوعی سازمانی مانند AgentState، اجرای گراف، مسیریابی شرطی، حفاظ ها، مشاهده پذیری، چارچوب های ارزیابی، اجرای ناهمگام، پاسخ های جریانی، کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)، چند مستاجری و پایش هزینه را پوشش می دهد. در سراسر دوره از مثال های الهام گرفته از حوزه سلامت برای نمایش پیاده سازی در دنیای واقعی و در عین حال رعایت اصول مناسب مهندسی نرم افزار استفاده می شود. این دوره پیشرفته و پروژه محور برای مهندسان نرم افزار، مهندسان هوش مصنوعی، معماران راهکار، مهندسان دانش و توسعه دهندگانی طراحی شده است که می خواهند برنامه های هوش مصنوعی عامل محور در مقیاس سازمانی بسازند. در پایان دوره، یک پلتفرم هوش مصنوعی عامل محور آماده استفاده در محیط تولید پیاده سازی کرده اید و تجربه عملی در الگوهای معماری مورد استفاده در سیستم های مدرن هوش مصنوعی سازمانی به دست آورده اید.

آنچه خواهید آموخت

با استفاده از LangGraph یک دستیار هوش مصنوعی چند عاملی با عامل های Planner، Ontology، Retrieval، Insight و Response بسازید.
گراف های دانش، GraphRAG و مدل های زبانی بزرگ (LLM) را برای ارائه پاسخ های دقیق، قابل توضیح و آگاه از زمینه یکپارچه کنید.
هماهنگ سازی عامل ها، حافظه، فراخوانی ابزارها و گردش کارهای با حضور انسان در حلقه را برای دستیارهای هوش مصنوعی سازمانی پیاده سازی کنید.
با استفاده از LangSmith عامل های هوش مصنوعی را پایش، ردیابی و ارزیابی کنید تا سیستم های هوش مصنوعی آماده استفاده در محیط تولید را اشکال زدایی، بهینه سازی و بهبود دهید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است

معماران سازمانی که پلتفرم های داده معنایی و سیستم های مدیریت دانش طراحی می کنند.
مهندسان هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مولد که می خواهند دانش ساختاریافته را در برنامه های هوشمند یکپارچه کنند.
مهندسان داده و معماران داده که با یکپارچه سازی داده های سازمانی کار می کنند.
پژوهشگران و دانشجویان رشته های علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، انفورماتیک سلامت و علم داده.
مهندسان نرم افزار علاقه مند به گراف های دانش و فناوری های وب معنایی.
افرادی که علاقه مند به یادگیری RDF، OWL، Protégé، Apache Jena Fuseki و SPARQL از طریق یک پروژه واقعی در حوزه سلامت هستند.

مشخصات دوره From Knowledge Graph Assistant to Agentic AI with LangGraph

ناشر : Udemy
مدرس : Suchismita Sahu
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: پیشرفته
تعداد دروس: 25
مدت زمان آموزش: 5 ساعت و 24 دقیقه

سر فصل های دوره From Knowledge Graph Assistant to Agentic AI with LangGraph

From Knowledge Graph Assistant to Agentic AI with LangGraph

پیش نیاز های دوره

Prior knowledge of Semantic Web or Knowledge Graphs is required.
A willingness to learn Ontology Engineering and Semantic Web technologies based Agentic AI system
A computer with at least 8 GB RAM (16 GB recommended)
Advanced programming language in Python.