توضیحات
دوره Apache Flink Series-The Ultimate Flink DataStream Course. این دوره یک آموزش ویدیویی کامل در مورد Apache Flink نسخه 1.17.x است. در این ویدیو، من Apache Flink را به طور مفصل از سطح مقدماتی تا پیشرفته معرفی خواهم کرد و جزئیات استفاده از هر فریمورک Apache Flink را تمرین خواهیم کرد. Apache Flink یک فریمورک و موتور پردازش توزیع شده برای محاسبات وضعیتدار روی جریانهای داده نامحدود و محدود است. Flink طوری طراحی شده است که در تمام محیطهای کلاستر رایج اجرا شود و محاسبات را با سرعت حافظه و در هر مقیاسی انجام دهد. ویژگیهای دوره:
- تمرکز بر کد و مثالهای عملی: با انجام تمرینهای عملی، مفاهیم را به خوبی درک خواهید کرد.
- تعداد زیاد مثال: مثالهای متنوع و کاربردی برای تقویت یادگیری شما ارائه میشود.
- رویکردی گام به گام: از مبانی شروع کرده و به تدریج به مفاهیم پیشرفته میپردازیم.
- محتوای فشرده: مطالب به صورت خلاصه و مفید ارائه شده تا در زمان شما صرفهجویی شود.
- پوشش جامع: اکثر مفاهیم مهم فریمورک Apache Flink را پوشش میدهد.
- مثالهای جامع و غنی: مثالهای عملی و جامع برای درک بهتر مفاهیم ارائه میشود.
آنچه در دوره Apache Flink Series-The Ultimate Flink DataStream Course فرا خواهید گرفت
- درک واضح از Apache Flink چیست
- API جریان Apache Flink
- ارائهدهنده منابع و حالت استقرار Apache Flink
- معماری داخلی Apache Flink
- پنجرهها و عملگرهای پنجره در Apache Flink
- واترمارکها و استراتژیهای واترمارک در Apache Flink
- حالت توزیع شده و فروشگاههای بکاند Flink
- تحمل خطای شغل Flink
این دوره مناسب افرادیست که
- مهندس داده بزرگ
- توسعهدهنده داده بزرگ
- معمار داده بزرگ
مشخصات دوره
- ناشر: Udemy
- مدرس: Alexander Wong
- سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
- مدت زمان آموزش: 17 ساعت و 58 دقیقه
- تعداد دروس: 181
سرفصل های دوره
پیشنیازهای دوره
- Apache Hadoop (mandatory)
- Java 1.8+ (mandatory)
- Linux basic commands (mandatory)
- Apache Kafka (Optional)
- Apache Kafka Streams Framework(Optional)
- Apache Maven(Optional)
تصاویر دوره
نمونه فیلم دوره
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 1080p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
8.4 گیگابایت














































