Coursera – AI-Powered Software Development Certification Specialization 2026-7

دوره AI-Powered Software Development Certification Specialization. این دوره آموزشی به بررسی نحوه استفاده از هوش مصنوعی مولد در تمام مراحل چرخه حیات توسعه نرم‌افزار جهت خودکارسازی کدنویسی، تست، برنامه‌ریزی و استقرار برنامه‌ها می‌پردازد. این تخصص یک مسیر کاملاً کاربردی و عملی را برای به‌کارگیری هوش مصنوعی مولد (Generative AI) در طول چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (SDLC) ارائه می‌دهد. فراگیران در این دوره یاد می‌گیرند که چگونه مراحل کلیدی پروژه‌ها را از جمع‌آوری نیازمندی‌ها و برنامه‌ریزی پروژه گرفته تا طراحی، کدنویسی، تست و استقرار، با استفاده از ابزارهایی مانند GitHub Copilot، ChatGPT و Hugging Face Transformers خودکارسازی کنند. این برنامه آموزشی به شرکت‌کنندگان آموزش می‌دهد تا نیازمندی‌های چندزبانه تولید کنند، معماری نرم‌افزار را طراحی کنند، کدهای قدیمی را بازسازی کنند و چرخه تست و انتشار محصول را ارتقا دهند. همچنین موضوعات مرتبط با اخلاق در هوش مصنوعی جهت اطمینان از پیاده‌سازی مسئولانه مورد بررسی قرار می‌گیرد. در طول این دوره، فراگیران یاد می‌گیرند که چگونه جریان‌های کاری مبتنی بر هوش مصنوعی را اجرا کرده و از فناوری‌های نوظهور برای ساده‌سازی فرآیندهای پیچیده مهندسی استفاده کنند. با اتمام این برنامه، افراد توانایی خودکارسازی کارهای توسعه، پردازش داده‌های غیرساختاریافته برای مستندسازی و استخراج اطلاعات، و همچنین ارزیابی خروجی‌های هوش مصنوعی از نظر کیفیت، امنیت و انطباق را کسب خواهند کرد. علاوه بر این، نحوه مدیریت حریم خصوصی و کاهش تورش در سیستم‌های هوش مصنوعی آموزش داده می‌شود. این دوره شامل پروژه‌های عملی واقعی است. در پروژه اول، استقرار خودکار یک برنامه Node.js روی AWS EC2 با استفاده از GitHub Copilot، Terraform و Kubernetes پیاده‌سازی می‌شود. پروژه دوم به بهینه‌سازی زیرساخت و نظارت بر عملکرد با Prometheus و GitHub Copilot اختصاص دارد. در پروژه سوم نیز از ChatGPT برای برنامه‌ریزی پروژه، ارزیابی مخاطرات و مدیریت ریسک استفاده می‌شود تا فراگیران تجربه کاملی در حوزه اتوماسیون ابری و مدیریت پروژه مبتنی بر هوش مصنوعی به دست آورند.

آنچه فرا خواهید گرفت

• ساخت جریان‌های کاری هوش مصنوعی: ایجاد جریان‌های کاری مبتنی بر هوش مصنوعی مولد با استفاده از GitHub Copilot و ChatGPT.
• خودکارسازی مراحل توسعه: خودکارسازی مراحل برنامه‌ریزی، کدنویسی، تست و استقرار نرم‌افزار.
• پردازش داده‌ها و بومی‌سازی: پردازش داده‌های غیرساختاریافته برای مستندسازی، استخراج اطلاعات و بومی‌سازی متون.
• ارزیابی خروجی‌های هوش مصنوعی: ارزیابی کیفیت، امنیت و انطباق اخلاقی خروجی‌های هوش مصنوعی.
• اجرای پروژه‌های عملی: پیاده‌سازی پروژه‌های اتوماسیون زیرساخت با Terraform، Kubernetes و Prometheus.

این دوره مناسب افرادیست که

• توسعه‌دهندگان نرم‌افزار: برنامه‌نویسانی که قصد دارند ابزارهای هوش مصنوعی مولد را در کدنویسی روزمره خود به کار گیرند.
• مهندسان تست و کیفیت: مهندسان QA که می‌خواهند فرآیندهای تست و ارزیابی نرم‌افزار را خودکارسازی کنند.
• متخصصان فناوری و مدیران پروژه: افرادی که به دنبال ادغام هوش مصنوعی مولد در پروژه‌های واقعی و ارتقای مدیریت پروژه هستند.