Oreilly – Agentic AI for Cybersecurity 2026-8

در تاریخ: 1405/06/19 12:48:08

توضیحات

دوره Agentic AI for Cybersecurity. این دوره آموزشی به بررسی نحوه ساخت، مدیریت و ایمن‌سازی عامل‌های هوشمند هوش مصنوعی برای خودکارسازی عملیات امنیت سایبری و تسریع در پاسخ به تهدیدات می‌پردازد. امنیت سایبری با سرعتی بالا در حال عبور از مرزهای اتوماسیون سنتی است و استفاده از فناوری‌های جدید امری ضروری محسوب می‌شود. این دوره آموزشی جامع، نحوه طراحی و مدیریت تیم‌هایی از عامل‌های هوش مصنوعی را آموزش می‌دهد که توانایی استدلال، ارتباط و اقدام برای حل چالش‌های پیچیده امنیتی را دارند. فراگیران با مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی عاملی (Agentic AI) کار خود را آغاز کرده و ساختارهای مدرنی مانند تولید هدایت‌شده با بازیابی اطلاعات (RAG)، تولید هدایت‌شده عاملی (Agentic RAG)، پروتکل بافت مدل (MCP) و ارتباطات عامل با عامل (A2A) را به صورت عمیق بررسی می‌کنند. در طول این دوره، چارچوب‌های اصلی مدیریت و ارکستراسیون از جمله LangChain، LangGraph، CrewAI، n8n، Apache Airflow و LlamaIndex آموزش داده می‌شوند تا سیستم‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر برای عملیات امنیت سایبری پیاده‌سازی شوند. فراگیران از طریق مثال‌های کاربردی در می‌یابند که چگونه عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند از فرآیندهای تحلیل تهدیدات، مرکز عملیات امنیت (SOC)، پاسخ به حوادث، تست نفوذ و اتوماسیون امنیتی پشتیبانی کنند. همچنین خطرات مرتبط با سیستم‌های خودکار هوش مصنوعی و نحوه ایمن‌سازی، حکمرانی و نظارت بر محیط‌های عاملی به طور کامل بررسی می‌شود. این آموزش به افراد کمک می‌کند تا راهکارهای چندعامل امنیتی را طراحی کرده و سازمان‌ها را به سمت هوشمندسازی و پیش‌دستی در برابر تهدیدات هدایت کنند. همچنین دوره یاد شده نحوه عملکرد حلقه‌های استدلال مانند ReAct و Plan-and-Execute را تشریح کرده و ابزارهایی مانند Hugging Face، Ollama، vLLM و FastMCP را برای مدیریت مدل‌های هوش مصنوعی معرفی می‌کند. بررسی ارتباطات بین‌عامل‌ها، ثبت نام هوشمند عامل‌ها و روش‌های ایمن‌سازی کدهای توسعه‌یافته با ابزارهایی مانند Cursor و Claude Code از دیگر مباحث اصلی این آموزش جامع است.

آنچه فرا خواهید گرفت

ساخت و ارکستراسیون سیستم‌های چندعامل: ایجاد و مدیریت تیم‌های هوش مصنوعی برای خودکارسازی عملیات امنیت سایبری.
استفاده از چارچوب‌های پیشرفته: به‌کارگیری LangChain، LangGraph، CrewAI، n8n، Apache Airflow و LlamaIndex برای ساخت جریان‌های کاری.
پیاده‌سازی معماری‌های نوین: اجرای ساختارهای RAG، Agentic RAG، MCP و A2A در پروژه‌های واقعی.
توسعه عامل‌های امنیتی: ساخت عامل‌های هوشمند برای مرکز عملیات امنیت (SOC)، پاسخ به حوادث و تحلیل تهدیدات.
خودکارسازی تست نفوذ: اتوماسیون فرآیندهای شناسایی، تحلیل آسیب‌پذیری و تست نفوذ در شبکه.
ایمن‌سازی سیستم‌های عاملی: حفاظت از سیستم‌های هوش مصنوعی در برابر تهدیدات نوظهور و مدیریت مخاطرات آن‌ها.

این دوره مناسب افرادیست که

تحلیلگران و مهندسان امنیت سایبری: متخصصانی که قصد دارند عملیات امنیتی را با هوش مصنوعی ارتقا دهند.
پرستل مرکز عملیات امنیت (SOC): افرادی که به دنبال اتوماسیون تحلیل و پاسخ به حوادث هستند.
تست‌کنندگان نفوذ و مهندسان DevSecOps: متخصصانی که می‌خواهند فرآیندهای ارزیابی امنیتی را خودکار کنند.
معماران امنیت و مهندسان اتوماسیون: افرادی که به دنبال طراحی راهکارهای پیشرفته و هوشمند امنیتی هستند.
رهبران فناوری: مدیرانی که قصد دارند از قابلیت‌های هوش مصنوعی برای بهبود دفاع سایبری سازمان خود استفاده کنند.