Udemy – AI/LLM Deployment Engineer (Local & Offline) 2025-12

در تاریخ: 1404/10/08 10:57:32

توضیحات

AI/LLM Deployment Engineer (Local & Offline) دوره آموزشی طراحی، استقرار و مدیریت مدل‌های زبانی بزرگ در محیط‌هایی که دسترسی ابری محدود، محدود یا غیرقابل می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره نحوه اجرای کارآمد مدل‌های هوش مصنوعی را بر روی ماشین‌های محلی و زیرساخت‌های خصوصی آموزش می‌دهد و بهینه‌سازی مدل، استفاده از سخت‌افزار، خطوط لوله استنتاج و استقرارهای آفلاین امن را پوشش می‌دهد. فراگیران تجربه عملی در زمینه کانتینرسازی، سرویس مدل، تنظیم عملکرد و نظارت کسب می‌کنند که آنها را قادر می‌سازد سیستم‌های هوش مصنوعی قابل اعتماد و با حفظ حریم خصوصی بسازند که کاملاً در محل یا در محیط‌های دارای شکاف هوایی کار می‌کنند.

توسعه‌دهندگان داده‌های خود را به یک ابر عمومی ارسال می‌کنند، برای هر توکن هزینه‌ای پرداخت می‌کنند و امیدوارند اطلاعات اختصاصی آنها ایمن باقی بماند. این دوره در مورد نوشتن پیام‌های کوتاه در یک چت‌باکس نیست. این یک بررسی عمیق و دقیق با تمرکز بر مهندسی در معماری هوش مصنوعی محلی است. این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که شما را از یک مصرف‌کننده APIهای شخص ثالث به یک معمار سیستم‌های هوش مصنوعی مستقل، خصوصی و با کارایی بالا تبدیل کند.

آنچه در دوره AI/LLM Deployment Engineer (Local & Offline) یاد خواهید گرفت:

RAG
عامل‌ها
عامل کدگذاری محلی در VS Code
تولید ویدیو با استفاده از ComfyUI
تولید تصویر با استفاده از ComfyUI
استقرار AI/LLM با استفاده از ابزارهای مدرن متعدد
STT با استفاده از Whisper، Faster Whisper، Distil-Whisper
llama.cpp و Ollama
مفاهیم استنتاج پیشرفته
و …

مشخصات دوره

ناشر: یودمی
مدرس: Ashish Sharma
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 87
مدت زمان آموزش: 15 ساعت و 49 دقیقه

سرفصل های دوره

AI LLM Deployment Engineer (Local & Offline)

پیش نیازهای دوره AI/LLM Deployment Engineer (Local & Offline)

No programming experience needed. You will learn everything in the course.
No knowledge of LLMs and AI needed. You will learn everything in the course.