Udemy – AI-Driven Test Automation: Playwright, Selenium, LLMs & More 2025-8

در تاریخ: 1404/08/08 12:24:33

توضیحات

دوره AI-Driven Test Automation: Playwright, Selenium, LLMs & More. در ان دوره شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه با یکپارچه‌سازی مدل‌های زبان بزرگ محلی و ابری، فریم‌ورک‌های تست هوشمند و انعطاف‌پذیری ایجاد کنند. مباحث اصلی شامل نصب و پیکربندی مدل‌های محلی از طریق Ollama، تسلط بر اصول مهندسی پرامپت و درک رفتار مدل برای ارتباط مؤثر است. دوره به شناسایی نقاط ضعف متداول در اتوماسیون سنتی می‌پردازد و راه‌حل‌های هوشمندانه‌ای مانند پیاده‌سازی استراتژی‌های یابنده مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. شرکت‌کنندگان کدنویسی برای دسترسی به مدل‌های محلی و ابری از طریق API را فرا گرفته و یک پیکربندی متمرکز ایجاد می‌کنند. آن‌ها نحوه استخراج اطلاعات از Page Object Model و ارسال آن به مدل‌ها را می‌آموزند. بخش عملی دوره شامل ساخت استراتژی یابنده هوشمند در Selenium و Playwright، پیاده‌سازی مکانیزم خود-درمانی برای انواع یابنده‌ها و مدیریت پاسخ‌های مدل است. همچنین تست‌های بصری با استفاده از مدل‌های بینایی و تکنیک‌های مقایسه انتها به انتها آموزش داده می‌شود. کاربرد عملی مهندسی پرامپت و زمینه در طول توسعه کدهای خود-درمانی نشان داده می‌شود که منجر به ایجاد تست‌های پایدارتر و کاهش قابل توجه نگهداری می‌گردد. در نهایت، این دوره توانایی ساخت فریم‌ورک‌های اتوماسیون تستی را که قادر به ترمیم خودکار یابنده‌های شکسته هستند، فراهم می‌کند و در عین حال یکپارچگی کامل تست را حفظ می‌نماید.

آنچه فرا خواهید گرفت

مبانی مهندسی پرامپت (Prompt Engineering):
اصول Prompt Engineering، Context Engineering و Vibe Coding آموخته می‌شود.
مهندسی زمینه و پرامپت کاربردی:
به‌کارگیری Context Engineering و Prompt Engineering هنگام نوشتن کد خود-ترمیم‌گر (Self-healing code) در Selenium و Playwright فرا گرفته می‌شود.
کد خود-ترمیم‌گر و پایداری تست:
نوشتن کد خود-ترمیم‌گر Selenium/Playwright با صفر تست رابط کاربری (UI Tests) Flaky (ناپایدار) آموزش داده می‌شود.
توانایی LLMها در ترمیم:
قدرت LLMهای محلی و ابری در ترمیم لوکیتورهای (Locators) شکسته درک می‌شود.