1. صفحه اصلی
  2. »
  3. آموزش
  4. »
  5. آموزش تصویری
  6. »
  7. Udemy – AI Agents & Agentic Workflows with Spring AI, MCP and Java 2026-5
AI Agents & Agentic Workflows with Spring AI, MCP and Java

Udemy – AI Agents & Agentic Workflows with Spring AI, MCP and Java 2026-5

توضیحات

AI Agents & Agentic Workflows with Spring AI, MCP and Java دوره آموزشی استفاده از Spring AI، پروتکل Model Context (MCP) و معماری‌های مدرن مبتنی بر عامل می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره آموزشی به توسعه‌دهندگان جاوا می‌آموزد که چگونه با استفاده از Spring AI، پروتکل Model Context (MCP) و معماری‌های مدرن مبتنی بر عامل، برنامه‌های هوشمند و مستقل بسازند. افراد یاد می‌گیرند که چگونه عامل‌های هوش مصنوعی را طراحی کنند که بتوانند استدلال کنند، برنامه‌ریزی کنند، به ابزارها دسترسی داشته باشند و گردش‌های کاری چند مرحله‌ای را اجرا کنند و در عین حال به طور یکپارچه با برنامه‌های جاوا سازمانی ادغام شوند. این دوره اصول اولیه هوش مصنوعی Spring، ادغام LLM، اتصال MCP، تنظیم عامل، مدیریت حافظه، بازیابی-تقویت‌شده نسل (RAG)، فراخوانی ابزار و اتوماسیون گردش کار را پوشش می‌دهد

کل این دوره در مورد توسعه عامل‌های هوش مصنوعی خودمان از ابتدا است. این یک کلاس جامع عمیق و مبتنی بر معماری است که به ساخت عامل‌های هوش مصنوعی در سطح تولید و گردش‌های کاری عامل‌دار با استفاده از جاوا، هوش مصنوعی اسپرینگ و پروتکل زمینه مدل (MCP) می‌پردازد. در طول دوره، ما سیستم‌های هوش مصنوعی عملی و به سبک تولید را با استفاده از Spring Boot، Spring AI و MCP خواهیم ساخت.

آنچه در دوره AI Agents & Agentic Workflows with Spring AI, MCP and Java یاد خواهید گرفت:

  • ساخت عامل‌های هوش مصنوعی با استفاده از Spring AI و جاوا
  • طراحی گردش‌های کاری Agentic و سیستم‌های استدلال چند نوبتی
  • پیاده‌سازی سرورهای MCP با استفاده از Spring Boot
  • ساخت و نمایش ابزارها، منابع و Promptهای MCP
  • ادغام OpenAI، Gemini و LLMهای محلی با استفاده از Ollama
  • ساخت گردش‌های کاری Human-in-the-Loop با استفاده از Elicitation
  • مدیریت گردش‌های کاری ناهمزمان با استفاده از Progress Notifications
  • نوشتن تست‌های ادغام برای سیستم‌های هوش مصنوعی مبتنی بر MCP
  • پیاده‌سازی تکنیک‌های مهندسی خروجی ساختاریافته و Prompt
  • استفاده مؤثر از ChatClient، ChatMemory و Advisors
  • و …

مشخصات دوره

ناشر: یودمی
مدرس: Vinoth Selvaraj
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 190
مدت زمان آموزش: 11 ساعت و 53 دقیقه

سرفصل های دوره

AI Agents & Agentic Workflows with Spring AI, MCP and Java Content

پیش نیازهای دوره AI Agents & Agentic Workflows with Spring AI, MCP and Java

No prior AI knowledge is required. We will start from the fundamentals with a hands-on approach.
Knowledge of Java and Spring Boot is required.
OpenAI and Gemini APIs may incur small usage costs. Expected cost for this course is approximately 1 USD.

تصاویر دوره

AI Agents & Agentic Workflows with Spring AI, MCP and Java

فیلم معرفی دوره AI Agents & Agentic Workflows with Spring AI, MCP and Java

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: ندارد

کیفیت: 1080p

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 3 – 900 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

4.9 گیگابایت

 

رتبه دهید

محاسبه حجم دانلود برای ایرانسل به‌صورت تمام‌بها است.

Download Faster Without Limitation

The data center of free servers has applied a non-Iranian IP restriction on some servers
There is no limitation for VIP servers

برچسب ها:

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این قسمت نباید خالی باشد
این قسمت نباید خالی باشد
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.
فقط دیدگاه‌هایی که جنبه‌ی استفاده‌ی عمومی دارد، نمایش داده می‌شود؛ درصورت تمایل به دریافت نتیجه‌ی رسیدگیِ دیدگاه خود، ایمیل معتبر وارد کنید.

فهرست